基于大数据腾讯战略布局调整研究

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1、基于大数据腾讯战略布局调整研究  [摘要]文章首先概括了大数据的影响,明确大数据时代可能给为政府、企业以及消费者个人带来哪些新的转变,在此基础之上以互联网行业中的典型代表腾讯为例进行深入分析,指出大数据时代下腾讯可能面临的诸多挑战与机遇,并对因大数据时代的到来而产生的一系列内外部环境变化进行剖析,为腾讯未来的战略布局调整方向进行预测。[关键词]大数据;相关性分析;数据挖掘;消费者画像doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2013.22.044[中图分类号]TP3[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2013)22-0069-0313当谷歌通过对45个检索词

2、条的检索频率进行分析,处理了4.5亿个不同的数据模型之后,成功预测了流感从哪里传播出来,并且与官方数据的相关性高达97%[1],人们开始意识到对海量数据的利用进入了一个全新的阶段,并能够提供更多的思路以及可能性。大数据时代不仅会彻底改变政府的决策模式,而且还会促使新的商业模式不断产生,更重要的是它还会影响到每一个消费者的行为方式和消费习惯。大数据因其本身所具有的特殊属性以及因此导致了人们思维方式的转变,将在诸多方面产生深刻影响。1大数据的影响以往,由于数据本身的缺陷和分析工具的限制,无论是学术领域的假设、检验分析还是商业领域的市场调研、营销决策都是建立在预设的前提之上,追求因果关系的强

3、烈愿望使数据使用者很难排除个人偏见的影响,隐藏在数据背后的大量价值一直处于沉睡状态。而大数据时代的到来使得真正科学的预测和决策成为可能,人们不再是首先依据直觉进行判断,再用数据来证明自己的猜测,大数据对社会经济生活的转变可能会体现在以下几个方面。1.1突破抽样调查的局限大多数情况下,进行问卷调查时人们之所以选择抽样调查而不进行普查是不得已而为之的做法,一方面,获得调查对象的全部数据从时间成本、资金成本的角度来看都是不切实际的,另一方面,即使能够以较低的成本获得普查数据,处理数据的过程也会遭遇到难以预料的难题。虽然抽样调查会因为抽样的非随机性而产生误差,但由于人们可获得和处理的数据规模较

4、小,这仍是一种权宜之计。13以消费者价格指数CPI的测算为例,在我国为了考察居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况,统计局选取了8大类、262个基本分类的商品与服务价格作为测算指标,从全国31个省(区、市)500个市县、6.3万家价格调查点搜集数据,是典型的抽样调查。长期以来人们对官方公布的CPI指数的可信度持保留意见,认为与现实情况的差距较大,特别是与消费者的真实感受存在巨大差异,这一方面是由于抽样调查方法本身的缺陷造成的,另一方面是由于这一数据具有明显的滞后性,无法做到实时的数据采集和分析。而对大数据的深入发掘和利用则有可能改变这一尴尬的现实,淘宝网在2008年推出的淘宝消费

5、者价格指数TCPI就是一种尝试。13淘宝网公布的消费者价格指数与反映消费人群整体最基本消费水平的国家CPI不同,它是以在淘宝上成交的网购交易来反映城市主流消费人群的消费水平,且以成交金额的比例作为权重,并非以居民的消费支出比例为权重[2]。TCPI的虽然无法测算房价、生鲜食品等类别的价格指数,但在数码产品、服装、化妆品等类别的统计上能够做到海量数据的实时抓取和统计,且依据的是实实在在的成交价格和成交数量,不存在名义价格与实际成交价格的差异,更有利于全面、真实地反映居民的实际消费能力和物价的变动趋势。随着网络购物交易额占社会消费品零售总额的比重持续上升以及非现金交易比例的持续增长,未来通

6、过银行卡交易记录的海量信息进行统计分析将会获得更真实的消费指数。大数据时代已经到来,海量的数据资源和更强大的数据处理能力可以帮助人们突破抽样调查的局限性,样本等于总体的设想正在逐步成为现实。1.2摆脱预定假设的束缚科学研究过程有4个步骤:第一步是提出一个研究问题;第二步是进行文献回顾;第三步是找到理论,提出假设;第四步是设计并执行实证研究[3]。这意味着学术研究已经逐渐从简单的定性分析逐步向严谨的定量研究过渡,并且在这个过程中特别注重变量、指标的选择和测量,实证研究因其具有鲜明的直接经验特征已经成为管理领域的主流研究方向。然而,整个研究过程中最困难的并不是看似繁复的基于统计数据的实证环

7、节,而是存在于基于理论和现实的假设提出环节,假设的提出不但要符合逻辑又必须能够在现实中得到印证。这种研究方式虽然相对严谨,又能通过真实的数据进行验证,但由于假设的提出依赖于研究者的主观判断,很难超脱个人偏见的影响,而且现实的情况通常比我们假设的情况更加复杂,预定的假设将研究的范围束缚在一个较为狭窄的领域内,也使我们丧失了探索更多可能性的机会。13新媒体的日渐成熟使得信息的碎片化趋势也越来越明显,依靠从单一渠道获得的信息和数据提出假设并进行检验将

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