零件的参数设计说课讲解.ppt

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1、零件的参数设计y的目标值（记作y0）为1.50。当y偏离y0±0.1时，产品为次品，质量损失为1000（元）；当y偏离y0±0.3时产品为废品，损失为9000（元）。零件参数的标定值有一定的容许变化范围；容差分为A、B、C三个等级，用与标定值的相对值表示，A等为±1%,B等为±5%，C等为±10%。7个零件参数标定值的容许范围及不同容差等级零件的成本（元）如表1（符号/表示无此等级零件）。表1现进行成批生产，每批产量1000个。在原设计中，7个零件参数的标定值为：x1=0.1,x2=0.3,x3=0.1,x4=0.1,x5=1.5,x6=16,x7=0.75；容

2、差均取最便宜的等级。请你综合考虑y偏离y0造成的损失和零件成本，重新设计零件参数（包括标定值和容差），并与原设计比较，总费用降低了多少。二、模型的假设及符号说明（1）模型的假设①假设各零件的参数为随机变量，且是相互独立的，它们都服从以零件标定值为均值，容差的三分之一为均方差的正态分布。(②假设生产1000个批量产品时，每个零件参数只按一种容差等级进行生产，7个零件可以按不同的容差等级进行组合生产。③考虑到题目所给条件，产品参数y偏离y0±0.1时，产品为次品，质量损失为1000元，y偏离y0±0.3时，产品为废品，损失为9000元，可假设产品参数y偏离目标

3、值y0造成的单件产品质量损失函数L（y）与（y-y0）2成正比即（1）易见（2）符号说明第i个零件的参数，它是随机变量；第i个零件的标定值，即xi的期望值；第i个零件的均方差；第i个零件的容差，即第i个零件的相对容差，即；y0：产品质量参数的目标值；y：产品质量参数，它是随机变量；σy：y的均方差；ai：标定值xi0的取值下限（已知的）bi：标定值xi0的取值上限（已知的）x0=（x10，x20，…，x70）标定值向量t=（t1，t2，…，t7）：相对容差向量三、问题的分析及数学模型（1）问题的分析问题的目标函数是总费用函数最小，而总费用是由产

4、品参数偏离目标值引起的质量损失费用和产品的成本费用两部分组成。一般来说，标定值设计不合理或容差设计得太大，会使产品参数远离目标值，造成质量损失；而容差设计得太小，又会增加零零件制造成本，综合考虑产品质量损失费和成本费是问题的关键。由题目所给条件知，单件产品的零件成本取决于相对容差等级，第种零件的成本记作，于是单件产品的成本，即7个零件的总成本为（2）产品参数y由决定，记作y=f(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7），而xi是随机变量，且xi~N（xi0，σi2），所以产品参数y也是随机变量。进行成批生产时，平均每件产品的质量损失费用应该用损失函数L（y）

5、的期望来度量，它取决于零件参数标定值x0和容差t，记为：由(2)式为了得到的简单表达式，在处对作Taylor展开，并略去二阶及二阶以上项，有其中于是所以通过以上分析讨论可知，成批生产时平均每件产品的总费用可表示为（2）数学模型问题的目标函数是总费用函数Z（x0，t）达到最小，且约束条件是标定值x0落在给定的容许范围内，所以该问题的数学模型为：（3）四、模型的分析及求解1.模型的分析注意到在模型（3）中，决策变量x0是连续的，t是离散型的，而且t的取值共有2×3×3×3×2=108种，对每种固定的t值，求解如下一系列子问题：（4）

6、得到最优解和最优值，然后对108个t比较（5)得到全局最优解和最优值。子问题（4）是非线性规划问题，它的计算量是很大的，为了减少计算子问题的次数，在程序设计时，每解出一个子问题，由（5）式算出当前的最优值，对待求解的子问题，先判断是否成立，若成立，则该子问题不必再解。2.模型的求解按照上面对模型（3）的分析，下面设计在MATLAB中计算模型（3）的程序。为了方便起见，记此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢