关于对中国电影产业融资问题相关探究

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1、关于对中国电影产业融资问题相关探究　　【摘要】本文基于我国电影产业发展现状等宏观背景，通过对目前电影产业融资问题解析，明晰其主要因素是投资风险和商业价值难以预估。借鉴先进管理方法，建立完善中国电影商业价值的预测模型。【关键词】电影产业融资预期商业价值1.背景1.1我国电影产业发展现状近年来我国电影产业发展迅速，年产量从2003年的140部增加到了2012年的854部，电影产业总营业收入达到170.72亿，平均年增长率达到33.9%。据清科研究中心数据显示：中国大陆电影产业的繁荣景象，与大量的私募股权投资进入电影产业密不可分。1.2我国电影产业融资困境及原因（1）电影产

2、业融资现状62004—2010年，中国大陆电影产业的投资规模涨幅上升了70.7%，但与美国好莱坞相比，影视产业发展资金的短缺问题仍为限制中国电影发展的重要因素。把投融资问题作为推进电影产业改革的重点及产业跨越式发展的杠杆，将有助于推动新一轮电影资本投资浪潮的形成，吸引业内外多渠道的资金源进入电影业，推助电影产业向着纵深发展，已是电影产业发展的必然要求[1]。（2）电影产业融资问题原因分析由于电影产品的特殊性，从策划到制作再到回收投资，不仅本身存在无法完成的风险，而且会面临进入流通环节后无法达到预期收益的风险。相对于中影集团、上影集团等大型电影机构，中小电影企业缺乏信用

3、担保机制，投资风险更高。但都存在着自身的缺陷，面对融资瓶颈问题，这些都严重影响了中国电影产业对金融机构及其他社会资金的吸引能力[2]。2.原有模型回顾20世纪80年代，美国电影经济学家巴瑞·李特曼（BarryLitman）收集了1981年-1986年在美国播出的697部电影作为研究样本，以创意、发行或上映、电影营销为自变量，以影片类型、MPAA分级、生产成本、发行模式等为变量名称，将自变量与因变量的影片租金收入进行层次回归，得到回归方程式，从而奠定了电影票房研究的基本模型和方法。我国也产生了一些基于我国电影票房和本土电影发展影响因素的票房预测分析模型。如：以全国年平均

4、票价、年影片数和人均可支配收入这三个因素作为自变量来对中国电影市场票房收入进行的计量经济分析模型：3.影响因素的确立及相关性检验6结合营销大师菲利普·科特勒的产品整体概念，并将其产品整体概念电影化，选取导演、演员、影评、剧情和档期作为影响一部电影票房成绩的几个关键因素。选取2007—2010年票房排名前10的影片以及2011年票房排名前20的影片进行相关性检验。由网络统计可知，导演与票房的相关性为0.798，主演与票房的相关性为0.627，影评与票房的相关性达到了0.851，三个变量与票房之间都存在着显著相关性。因三个因变量的Sig.值均小于0.05，故有必要对导演、

5、演员和影评进行深入研究。鉴于档期与票房也存在着一定相关性，则可以进一步进行SPSS检验。4.电影预期商业价值问卷数据分析为了得到真实数据，对观众进行调查问卷。利用新定义的变量集做多重相应的频率分析，得到导演、演员、影评、剧情、档期的频率百分比分别为：22.5%、20.8%、21.8%、15.2%和19.7%，由此为后面建立电影预期商业价值评估模型获取了各因素的权重。（1）导演个人权重。以李安导演为例，针对我们本次研究模型，其个人权重为0.083。（2）演员个人权重涉及两个变量：性别（男、女）和演员分类（实力派、偶像派）。相对于性别，观众更易受6男性演员的引导观看影片；

6、而相对于演员分类，观众更倾向于实力派而非偶像派。（3）影评的个体权重代表一部电影口碑好坏，也将决定能否获取自身的最终有效投资。（4）剧情的个体权重关乎观影者兴趣所在，也反映着电影成败的题材选择趋势。动作类和剧情类占比接近50%，喜剧类和爱情类次之。（5）档期的个体权重：贺岁档、国庆档和暑期档是主要的几个热门档期。近几年，情人节、端午节、圣诞节等特殊假期开始逐渐成为观众选择观影的不二选择。简言之，电影预期商业价值与以上研究的各因素间存在着线性相关关系。5.模型的建立根据单一变量法研究，可以得出电影预期商业价值与各因素间存在的关系（见表一）。通过将以上结果量化分析，总结出

7、电影预期商业价值研究模型：电影的预期商业价值与导演商业价值，演员商业价值，影评，电影剧情，电影上映档期等相关因素分别乘以其影响权重后的总和在一定范围内成正相关关系。电影预期商业价值的数学表达式（见表二）：表一表二在模型中，Y用以代表电影的预期商业价值；a代表影响电影预期商业价值因素的量化指数；b代表影响电影预期商业价值各因素所占的权重。6在计算电影预期商业价值指数以反映电影的融资能力的时候，需要将影响电影预期商业价值的各个因素全部考虑进去，表现在模型中就是需要使各影响因素所占权重的总和为1。6.模型相关性检验在模型建立之后，利用SPSS统计软件对模型