《维正态分布》PPT课件.ppt

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1、第三节二维正态分布定义若二维随机向量(X,Y)具有概率密度记作则称(X,Y)服从参数为的二维正态分布.其中均为常数,且可以证明,若则这就是说,二维正态分布的两个边缘分布仍然为正态分布,而且其边缘分布不依赖于参数.因此可以断定参数描述了X与Y之间的某种关系!由联合分布可以确定边缘分布;但由边缘分布一般不能确定联合分布.再次说明联合分布和边缘分布的关系:解例1设随机变量X和Y的联合概率密度为试求常数C和各参数的值.解试求常数C和各参数的值.例1设随机变量X和Y的联合概率密度为可以证明,则其中的参数即为X、Y的相关系数,证明略.若

2、=0,则有前面说明,若则所以=0时,有即若X与Y不相关性,则X与Y必独立.所以在正态分布的场合,独立性与不相关性是等价的.例2解例3解由题意知,所以(X,Y)的协方差矩阵为而练习:P114习题三

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