遥感图像软件实习报告.doc

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1、指导老师：况润元老师姓名：荣五妹学号：20号班级：地信101一、实习目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。学会在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。学会使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。学会使用计算机进行自动分类，了解分类方法，并对分类后进行处理，评价分类的精度，或者将类概括出来并导入到地图影像和矢量GIS中。二、实习内容第一步，根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷

2、哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。第二步，使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。第三步，用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。第四步，根据每组指定区域，完成相邻图像的镶嵌或裁剪。保证20米和2.36米影像区域完全重合。第五步，图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）第六步，使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。第七步，通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。第八步

3、，利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。第九步，用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。第十步，根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。（需编程较好，这一步不强行要求）。一、时间安排实习时间15-16周，严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30。二、学习内容每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容

4、，每个小组必须在15周内完成所学内容。三、实习步骤1、第二组截取的谷歌地图如下（第二组范围：章贡老城区，西以八一四大道、红旗大道向东延伸方向为界，北以河为界，东以高速路为界；南到赣州火车站）2、根据实际测量的GPS坐标点校正截取百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。（1）从ENVI主菜单：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打开“02-布点图”。（2）点击map>registration>SelectGCPSs:ImagetoMa

5、p，选择UTM,基准面为WGS-84，50带，分辨率为1米，点击OK,找到相应地物，输入坐标，添加控制点。（3）保存添加的控制点坐标，校正地图，得到校正的图片为“校正的图片-02”.1、使用校正后谷哥地图校正CBERS-02B全色影像（1）从ENVI主菜单：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打开“371-71-D-4-L20000229133-1”，在图像窗口单击右键，选择ROITool，选择包含我们组范围的感兴趣区，再裁剪出来存为“粗裁剪的全色

6、影像”。（2）从ENVI主菜单栏中，选择Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的图片-02”为基准图像，以“粗裁剪的全色影像”为待校正图像，找到两幅图的相同地物添加控制点，再校正，把分辨率改为2.36米，得到校正的全色影像“校正的全色影像02”。1、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像（1）根据3.（1）中的步骤裁剪“校正的全色影像02”存为“校正的全色影像-裁剪”，得到下图：（2）把多光谱影像解压，在ENVI中打开五个波段的影像

7、，用感兴趣区截取包含我们组范围的区域存为EVF格式命名为“感兴趣区-02”，再以它为标准裁剪五个多光谱影像。（3）对五个多光谱影像以“ROI-371-71-L20000089493-1”为基准，分别校正其他四个多光谱影像，利用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，选择四个控制点（步骤和3.（2）相同），再用Map→Registration→AutomaticRegistration:ImagetoImage得到校正的多光谱影像，然后用主菜单中的BasicTool

8、s→LayerStacking组合五个校正的多光谱影像得到“组合图”。（4）裁剪多光谱影像组合图（步骤和3.（1）中相同），存为“多光谱影像组合图裁剪”。（5）用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的全色影像-裁剪”为基准图像，“多光谱影像组合图裁剪”为待校正图像，找到相同地物添加控制点，再校正，分辨率为19.5米，得到校正的多光谱影像。1、根据我们第二组的区域精裁剪校正的