遥感图像监督分类实习报告.doc

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1、遥感影像监督分类结果记录监督分类实质上就是依据所建立的训练区（分类模板）、在一定的分类决策规则的条件下，对图像像元的类别归属进行判断的过程。1．根据你的分析，TM图像中的地物共划分了多少种类别？哪些类别？6种林地耕地阴影裸地人造地物其它2．在待分类图像中通过ROI区域来获取分类模板信息，为所有类别选取训练样本区之后，请把选择了训练区的图像和ROITool对话框抓图。图1地物分类表图3．评价分类模板，计算ROI的可分离性，将显示可分离性值的窗口抓图。说明：ENVI为每一个感兴趣区组合计算Jeffries-Matusita距离和TransformedDivergence。这两个参数的值为0—

2、2.0，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。注意：如果可分离性的值小于1.8则要重新选择训练区，如果小于1则考虑修改类别的划分，将两类样本合成一类样本。通过检验和修改，直到可分离性值大于1.9为止。图2ROI的可分离性图4．在分类模板满足精度要求后，执行监督分类。分类方法分别采用：平行六面体法、最短距离法、最大似然法。（1）平行六面体法得到的分类结果抓图图3平行六面体分类图（2）最短距离法得到的分类结果抓图图4最短距离法分类图（3）最大似然法得到的分类结果抓图图5最大似然发分类图（4）分类结果图中不同颜色对应的

3、类别图例。例如图6不同颜色类别图