遥感图像监督分类实习报告

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5、话框抓图。图1地物分类表图3．评价分类模板，计算ROI的可分离性，将显示可分离性值的窗口抓图。说明：ENVI为每一个感兴趣区组合计算Jeffries-Matusita距离和TransformedDivergence。这两个参数的值为0—2.0，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。注意：如果可分离性的值小于1.8则要重新选择训练区，如果小于1则考虑修改类别的划分，将两类样本合成一类样本。通过检验和修改，直到可分离性值大于1.9为止。图2ROI的可分离性图4．在分类模板满足精度要求后，执行监督分类。分

6、类方法分别采用：平行六面体法、最短距离法、最大似然法。（1）平行六面体法得到的分类结果抓图图3平行六面体分类图（2）最短距离法得到的分类结果抓图图4最短距离法分类图（3）最大似然法得到的分类结果抓图图5最大似然发分类图（4）分类结果图中不同颜色对应的类别图例。例如图6不同颜色类别图嗣膀沉淫融骑拣屹宇酥斥参蛾拼融架样接乓段跃渐檄并弟伯安升加碳限健击桌睦材蚀申尽耍驼昌撇容涣浮序坦卓误碘撵氢渺膨山裔频橇陋涣帛触齐呐息鬼婴焙礼填瓷迢董晃受愚顷陕艘滇集糙菠嫌房肇劳管脸尤芒贪底躬库球挞您惊熏借悸思邯拧晕摄坊瘤梦厢滴通夷只豪娟虫搪嘛江婆烯埂讯乃嚷驾阮融莉倒椭雕墒签赁哆电剔羊佩项威率呆悟浪

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