遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告

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5、本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’15”~109°00’00”；34°15’00”~34°17’30”；之后对图区地物进行简单描述。二、实验目的：1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本

6、操作步骤，加深理解，增强动手能力；2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；三、实验步骤：1.打开ENVI软件，打开File--OpenImageFile,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_rel_001_1208096324.tif；2.进行所需图区的截取；打开BasicTools--Resizedata(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；3.单击SpatialSubset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角

7、（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,34.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；四、实验结果：1.截取的全色影像图区g042016结果：2.简单的地物识别以及描述：图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶