自适应滤波器原理素材备课讲稿.ppt

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1、自适应滤波器原理素材一、自适应DF60年代以后才出现，发展很快。所谓自适应DF：利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果，自动地调节现时刻的滤波器参数，以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。这个概念是从仿生学中引伸出来的，生物能以各种有效的方式适应生存环境，生命力极强。二最小均方误差（LMS）自适应DF：以均方误差最小为准则，能自动调节单位脉冲响应h(n),以达到最优滤波的时变最佳DF也即：参数会变，随着外界参数变化自动调节，使滤波器效果最佳。1957~1966年美国通用公司应用于天线，为了抑制旁瓣而提出。奠定自适应滤波器的人是：

2、美国B.Windrow及Hoff：提出自适应DF算法，主要用于随机信号处理。三、目的设计自适应DF，可以不必预先知道信号与噪声的自相关函数。在滤波过程中，即使信号与噪声的自相关函数随时间缓慢变化，DF也能自动适应，自动调节到满足均方误差最小的要求。四、自适应发展前景11、广泛用于系统模型识别如系统建模：其中自适应滤波器作为估计未知系统特性的模型。2、通信信道的自适应均衡如：高速modem采用信道均衡器：用它补偿信道失真，modem必须通过具有不同频响特性而产生不同失真的信道有效地传送数据，则要求信号均衡器具有可调系数，据信道特性对这些系数进行优化，以使

3、信道失真的某些量度最小化。又如：数字通信接收机：其中自适应滤波器用于信道识别并提供码间串扰的均衡器。四、自适应发展前景23、雷达与声纳的波束形成如自适应天线系统，其中自适应滤波器用于波束方向控制，并可在波束方向图中提供一个零点以便消除不希望的干扰。4、消除心电图中的电源干扰如：自适应回波相消器，自适应噪声对消器：其中自适应滤波器用于估计并对消预期信号中的噪声分量。5、噪声中信号的滤波、跟踪、谱线增强以及线性预测等。五、目前常见的自适应滤波器由于设计简单、性能最佳，自适应DF是目前数字滤波器领域是活跃的分支，也是数字滤波器研究的热点。主要自适应滤波器：递

4、推最小（RLS）滤波器，最小均方（LMS）滤波器，格型滤波器、无限冲激响应（IIR）滤波器。第二节最小均方误差（LMS)自适应DF的基本原理一、均方误差用统计方法，大量数求平均，提出均方误差最小准则，即输出信号与进行信号之间误差最小。其定义为：测量数据越多，则越准确。h(n)x(n)=s(n)+w(n)其中s(n)信号（可以是随机信号或规则信号。二、自适应DF基本原理1.自适应DF的原理框图自适应数字滤波器参考输入-+d(j)ε(j)原始输入x(j)y(j)x(j)表示j时刻的参考输入，y(j)表示j时刻的输出响应;d(j)表示j时刻的原始输入信号

5、，即所期望的输出响应；ε(j)为误差信号=d(j)-y(j);2、自适应DF的原理(1)自适应DF的h(n)单位脉冲响应受ε(j)误差信号控制。(2)根据ε(j)的值而自动调节，使之适合下一刻(j+1)的输入x(j+1)，以使输出y(j+1)更接近于所期望的响应d(j+1),直至均方误差E[ε2(j)]达到最小值.(3)y(j)最佳地逼近d(j)，系统完全适应了所加入的两个外来信号，即外界环境。注意：x(j)和d(j)两个输入信号可以是确定的，也可以是随机的，可以是平稳的随机过程，也可以是非平稳的随机过程。从图中可见：自适应DF是由普通DF+相关抵消回

6、路构成。3、ADF实现可以由FIRDF或IIRDF实现。但由于收敛性及稳定性，目前用得多为FIRDF实现。FIR滤波器结构有：横向型结构(直接型)（TransveralStructure)对称横向型结构(SymmetricTransveralStructure)格形结构(LatticeStructure)4、FIRADF实现若FIRDF的单位脉冲响应长度为，则其输出为可见:(1)是个现在或过去输入值的加权和.(2)加权系数就是h(m)。(3)在自适应DF中，这个加权系数常用符号wj表示,时间用j表示.(4)则输出可表示为：(5)自适应DF可变成自适应线

7、性组合器。5、FIRADF的框图（也即自适应线性组合器）自适应算法...x1jx2jxNj+-d(j)ε(j)y(j)w1w2wN若设x1j,x2j,x3j……xNj,为同一信号的不同延时组成的延时线抽头形式，即所谓横向FIR结构。它是最常见的一种自适应DF结构形式。一般来讲x1j,x2j,x3j……xNj,可以是任意一组输入信号，并不一定要求当时x1j=xj,x2j=x(j-1),x3j=x(j-2)，……，xNj=x(j-N+1)，即并不要求各xi(j)是由同一信号的不同延时组成.6、横向FIRADF的结构自适应算法...x(j)x(j-1)x(

8、j-N+1)+-d(j)ε(j)y(j)w1w2wN若设x(j),x(j-1),x(j-2)…