通过注意训练调节情绪-方法和证据

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1、通过注意训练调节情绪:方法和证据  摘要:在情绪调节领域,注意训练受到广泛关注。现有的注意训练主要包括4种训练范式:点探测任务、视觉搜索任务、目标指向注意训练和注意训练技术;均通过改变个体的注意模式从而实现情绪调节,其调节情绪的效果得到了多数研究的支持。其中点探测任务最受关注,已发展出包含多次训练,持续数周的训练任务。点探测任务亦可通过网络传输,由受训者在家中电脑上完成,更易为社交障碍的患者接受,也开始受到关注。今后的研究需进一步关注注意训练的长期效果,基于家庭的注意训练,以及注意训练对情绪障碍的预防。

2、关键词:注意训练;情绪调节;注意分配分类号:B842;B8491、引言在Gross(1998)提出的情绪调节的过程模型(processmodelofemotionregulation)中,将注意分配(attentional32通过注意训练调节情绪:方法和证据  摘要:在情绪调节领域,注意训练受到广泛关注。现有的注意训练主要包括4种训练范式:点探测任务、视觉搜索任务、目标指向注意训练和注意训练技术;均通过改变个体的注意模式从而实现情绪调节,其调节情绪的效果得到了多数研究的支持。其中点探测任务最受关注,已发

3、展出包含多次训练,持续数周的训练任务。点探测任务亦可通过网络传输,由受训者在家中电脑上完成,更易为社交障碍的患者接受,也开始受到关注。今后的研究需进一步关注注意训练的长期效果,基于家庭的注意训练,以及注意训练对情绪障碍的预防。关键词:注意训练;情绪调节;注意分配分类号:B842;B8491、引言在Gross(1998)提出的情绪调节的过程模型(processmodelofemotionregulation)中,将注意分配(attentional32deployment)作为情绪调节的一种策略;同时,注意

4、分配也属于情绪调节过程的一部分(Gross,1998)。本文中,我们参照Gross(1998)的定义,将注意分配理解为对注意过程中所关注的内容的调节;由于发生在情绪加工过程的较早阶段,因此和其他情绪调节的方式相比,具有需要较少的资源、能量和时间的优势(程利,袁加锦,何媛媛,李红,2009;Schutte,Manes,&Malouff2009)。Gross(1998)提出的注意分配策略分为3种:分心(distraction),专心(concentration)和沉思(rumination)。分心指的是将注

5、意力集中在事件的非情绪的方面或者是将注意力彻底从当前的情境中转移出去;专心指的是将全部的认知资源投入到某一刻意选定的任务上或某一情绪诱发事件上:沉思则指将注意力集中在自己的感受和事件导致的后果上(Gross,1998)。与分心、专心不同,沉思往往与负面的后果相关,会导致抑郁症状和较长时间的负性情绪状态(Gross&John,2003)。目前文献中对分心和沉思这两个注意分配策略的研究较多。对病理性烦躁不安(dysphoria)的患者和抑郁症患者的研究发现,诱导患者使用分心的策略可以有效地减少其烦躁、抑郁的

6、症状,而沉思反而会保持甚至加剧患者的症状fNolen-Hoeksema,1991,2000)。对于健康被试的研究也发现采用分心的策略可以有效地减轻被试抑郁的情绪(Kross&Ayduk,2008);而沉思则会导致个体产生更多的负面情绪,且持续时间更长(Bushman,Bonacci,Pedersen,Vasquez,&Miller,2005;Watkins,2004)。而且,有研究发现沉思与负性情绪的关系在生理过程中有据可依。当给被试呈现负性图片或词语时,沉思导致杏仁核的激活水平更高且兴奋时间延长(Ra

7、y,Currat,Berthier,&Excoffier,2005;Siegle,Steinhauer,Thase,Stenger,&Caner,2002),面对压力事件时沉思会导致可的松的水平上升(Roger&Jamieson,1988)。更为重要的是,相当数量的研究表明,注意转移可以有效降低情绪相关的脑激活水平。相比注意集中的策略,注意转移条件下情绪唤起的核心区域杏仁核的激活水平显著降低(Pessoa,Padmala,&Morland,2005)。与低分心任务负荷相比,高分心任务下早期情绪注意减弱(

8、Doallo,Holguin,&Cadaveira,2006)。当要求被试完成的任务关注情绪维度时(完成情绪评价任务)时,情绪刺激诱发的P3波幅显著大于中性刺激(Huang&Luo,2006;Schuppetal.,2000),与此相反,当要求被试关注与情绪无关的方面时,情绪刺激诱发的P3波幅则小于中性刺激(Hinojosa,Carreti6,Valcfircel,Mendez-BOrtolo,&Pozo,2009;Yuan,Yang,Me

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