嗓音声学分析和电声门图参数变化在喉癌中的应用

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1、嗓音声学分析和电声门图参数变化在喉癌中的应用作者：冯彦，王斌全    作者单位：山西医科大学第一临床医学院，山西太原030001【摘要】 目的：了解嗓音声学分析及电声门图在喉癌中的应用，比较分析喉癌患者嗓音声学参数和电声门图(EGG)参数的变化，评价这些参数在该病的诊断和疗效观察中的意义。方法：采用Dr．Speech软件对40例喉癌患者术前作嗓音声学分析和EGG检测，并比较其主要参数的变化。结果：在喉癌的诊断中，两种方法的基频微扰(jitter)、振幅微扰(shimmer)、声门噪声能量（NNE）均是有价值的，且两种方法各参数间比较无统计学差异，可互相替代。结论：嗓音声学分析和电声

2、门图可为喉癌的诊断提供客观的量化依据。【关键词】 喉癌；嗓音声学分析；电声门图 　　VoiceAnalysisandElectroglottographParametersinPatientsWithLaryngealCarcinoma　　FENGYan，WANGBinquan　　TheFirstHospitalofShanxiMedicalUniversity，Taiyuan，Shanxi030001,China   Abstract：ObjectiveToknowthatvoiceacousticanalysisandEGGusedinlaryngealcarcinoma.T

3、oanalyzethevoiceandelectroglottograph(EGG)parametersoflaryngealcarcinomaandevaluatethesignificanceoftheseparametersinthediagnosisoflaryngealcarcinoma.MethodsDrSpeechScienceforWindowswasusedtoobtainthevoiceanalysisandEGGparametersin40caseswithlaryngealcarcinoma.ResultsThejitter、shimmerandNNEofv

4、oiceandEGGwerevaluableinthediagnosisoflaryngealcarcinoma.ConclusionvoiceacousticanalysisandEGGcanprovideanobjectivequantizedindexforthediagnosisoflaryngealcarcinoma.   Keywords:Laryngealcarcinoma;Voiceacousticanalysis;EGG   嗓音声学分析和电声门图分析（EGG)是目前国内最常用的嗓音客观评估方法。本文对2006年5月至2007年5月间40例喉癌患者术前的嗓音进行声

5、学分析和EGG检测，对其参数进行比较分析，旨在探讨两种检测方法对喉癌诊断的敏感性、特异性。　　1 对象与方法　　1.1 测试对象 　　喉癌术前患者40例，均为男性，年龄47岁～71岁，平均年龄59岁。均给予手术治疗，病理证实为鳞状细胞癌。其中声门上型21例，声门型17例，声门下型2例。　　1.2 方法 　　采用上海泰亿格公司生产的DrSpeechforWindows(4．0版)软件，同步进行嗓音的声学测试和电声门图测试。声学信号通过麦克风采集，观察指标：基频微扰(jitter正常值<0.5%)，振幅微扰(shimmer正常值<3%)，声门噪声能量(NNE正常值<－10)；电声门图信

6、号通过放置在颈前甲状软骨板表面皮肤上(相对于两侧声带位置)的两只金属电极采集，观察指标：(jitter正常值<0.5%)，(shimmer正常值<2%)，(NNE正常值<-18)。患者位于安静的机能检查室内，保持口距麦克风15cm左右，发稳态胸声区元音//持续3s。　　2 结果   嗓音声学分析的结果中，jitter值的变动范围在0.13%～6.91%，其中异常率为37.5%(15／40)；shimmer值变动范围在0.68%～12.89%。异常率为60%(24／40)；NNE值变动范围在－0.05～-19.17，异常率为82.5%(33／40)。   EGG结果中，jitter

7、值为0.13%～1.93%,异常率为45%(18／40)；shimmer值为0.37%～15.12%，异常率为72.5%(29／40)；NNE值为－6.4～－34.72，异常率为70%(28／40)。   结果显示：嗓音声学分析中jitter与EGG中jitter的异常率比较无统计学意义(χ2=0.464，P=0.496)；嗓音声学分析中shimmer与EGG中shimmer的异常率比较无统计学意义(χ2=1.396，P=0.237)；嗓音声学分析中NNE与EGG中N