spss期末复习总结.pdf

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1、.1-1、SPSS运行方式：菜单操作方式、程序运行方式、Include运行方式、ProductionFacility方式。1-2、Spss界面窗口：数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。1-3、在数据预处理中应用最广泛的是计算变量。1-4、Spss基本模块不能直接实现的功能：统计分析、数据计划、数据收集。1-6、spss不能直接打开*.html文件。2-1、spss数据文件格式：每一行的数据成为一个记录；每一列为一个变量。2-2、Spss数据编辑器界面为数据视图界面和变量视图

2、界面（定义数据集的数据字典）。2-3、变量名命名准则：必须以英文字母开口，其他部分可以含有字母、数字、下划线；变量名尽量避免和spss已有的关键字重复（sum、compute、anova）；变量名最长为64个英文字符或者32个中文字符；spss变量名不区分大小写。2-4、变量的度量类型不是固定不变的，可以分局分析过程来改变变量的度量类型。2-5、spss中字符型数据值区分大小写；字符型数据可以设置值标签。2-6、对于数据的处理缺省值默认为”.”，字符串默认为空，若空字符串有意义，需在变量是同对缺省值进行

3、定义。2-7、spss只读入数据（excel）。2-8、添加变量合并文件：一对一合并，一对多合并；合并相同个案数，不同属性的数据文件，为添加变量；合并数据之前，需按关键变量进行排序，合并的诗句恩见必须是.sav或已经在spss中打开的文件，并确保两个文件中需要合并的变量名称不同。3-1、可视化分段方法：直接输入分割点；根据条件自动生成分割点。3-2、填补缺失数据方法：序列均值、临近点均值、临近点的中位数、线性插值法、点处线性趋势。3-3、在做统计分析之前一般要做数据效验，如果是录入错误则重新录入；若数据

4、确实错误，则可将这些数据设置成缺失值。3-4、“标记异常个案”过程基于个案偏离聚类组中心的大小来判断异常个案，一般用于探索性数据分析步骤中。3-5、可视化变量分段是对连续数据进行离散化。4-1、描述数据特征的统计量，一类表示数据的中心位置（均值、中位数、众数），一类表示数据的离散程度（方差、标准差、极差）。进行数据分析第一步往往是进行描述性统计分析。4-2、频率分析：对于给定的类，落入这个类的个案数成为频率，落入该类中的个案数和个案总数的比例成为相对频率——直方图、条形图、集中趋势和离散趋势的统计量来描

5、述数据的分布特征。4-3、饼图和条形图使用于分类变量类别个别数较少的情况，如果个别数较多，选择直方图。4-4、中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值，指一组数据向某个中心值靠拢的倾向。对于连续变量（尺度变量）和定序变量，描述中心趋势的有均值、中位数、众数、5%截尾均值（升序排序，剔除最小和最大的5%后的算术均值）；对于定性数据（名义数据），指标只有众数。（尺度变量——连续变量；名义变量——定性数据；名义变量和定序变量——分类变量）4-5、离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数、变异指标。4

6、-6、总结五数：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值。（箱图）1/4.4-7、偏度：α∈（-3,3），α>0，左偏，在左拖尾。α=0对称分布。峰度：β>3，高峰度，β=0，正太峰。4-8、分析/描述统计/频率（条形图、饼图、直方图）/描述/探索（箱图、茎叶图、直方图、Q-Q图），输出统计量（均值、中值、众数、标准差、方差、偏度、峰度、全距、极值、百分位数）4-9、定性数据图形的描述：条形图、帕累托图（从高到低排序条形图）、饼图。（首先加权个案）4-10、定量数据图形的描述：直方图（用于连续型数

7、据）、茎叶图、箱图。4-11、在探索图里面勾选带检验的正态图可以输出选定变量的QQ图、变量正态性的K-S检验和S-W检验。4-12、IQR（四分位距）=Q3-Q1，最下面的短线Q1-1.5IQR，最上面短线Q3+1.5IQR，离群值（圆圈表示）落入[Q3+1.5IQR，Q3+3IQR）或者（Q1-3IQR，Q1-1.5IQR],极端值（※表示）大于等于Q3+3IQR或Q1-3IQR。4-13、如果只有一个因变量，茎叶图或者箱图按因子各个水平输出，选择不分组的输出结果和选择“按因子水平分组”的输出结果只在

8、标题的组织形式上略有不同，如果有两个因变量，则两种选项的结果差异较大。5-1、因为假设检验有何能犯两类错误：拒真、受伪。5-2、假设检验的步骤：确定恰当的原假设和被择假设；选择检验统计量；计算检验统计量观测值发生个概率（P）；给定显著性水平α，并作出决策。5-3、分析/比较均值/均值，输出表格“案例处理摘要”（看缺失值）、“均值报告表”（看均值列，趋势与增加幅度，如随着工作年限增加，小时工资也增加，增加幅度不均匀，列举每阶段增加幅度）、“方