SPSS总结

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1、SPSS的基本统计功能1、数据的预处理2、描述性统计和探索性统计3、假设检验（包括参数检验、非参数检验等）4、方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）5、相关分析6、回归分析7、多元统计分析，包括聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、主成分分析等8、时间序列分析9、信度分析10、数据挖掘：决策树与神经网络SPSS统计分析的一般步骤1、建立SPSS数据文件：在【变量视图】定义SPSS数据文件的结构，在【数据视图】进行录入数据文件的录入。2、SPSS数据的管理数据的预处理：集中于【数据】和【转换】两个菜单项。3、SPSS数据的统计分析阶段：在【分

2、析】菜单中选择正确的统计方法。4、SPSS分析结果的阅读和解释：读懂SPSS输出窗口中的分析结果5、明确其统计含义，并结合背景知识做出合理的解释。第2章SPSS统计分析前的准备一、SPSS数据文件的特点1、SPSS数据文件是一种有结构的数据文件（一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述）；2、由数据的结构和内容两部分构成；3、其中数据的结构记录数据类型、取值说明、数据缺失等必要信息（在【变量视图】，每一列大家都要明白你在定义什么，有什么用）；4、数据的内容是那些待分析的具体数据；5、在【数据视图】每一列代表一个变量(variable)，变量

3、名显示在表格顶部；6、在【数据视图】的每一行代表一个记录（case）（即一个案例，或称一个对象、一个观察、一个个体），记录序号显示在表格的左侧；7、在【数据视图】可以输入和编辑数据，但是不能输入数学表达式和函数二、定义变量1、【数据视图】是进行数据输入、数据编辑的界面，对应的表格用于查看、录入和修改数据。2、【变量视图】是定义数据文件的变量的界面，对应的表格用于输入和修改变量的定义。3、用SPSS读取其他格式的数据：1）数据文件：*。sav语法文件：*。sps结果文件：*。spo脚本文件：*。sbs2）文件-打开-数据，可打开多种文件类型（。sav

4、、。xls、。dbf、。txt、。dat等）注：要想顺利打开txt文档，txt文档最好有固定的分隔符，如一个空格或一个逗号等。三、数据的编辑在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在了【数据】和【转换】两个菜单项中：1、数据的增删、复制、剪切、粘贴；2、数据的排序，SortCases排序便于数据的浏览，快捷找到最大值或最小值，迅速发现数据的异常值；四、文件的拆分：文件的拆分相当于统计学中的数据分组，即将数据按一个或几个分组变量分组。五、数据选取：数据选取（个案选取）的基本方式按指定条件选取（Ifconditionissatisfied）随机抽

5、样(Randomsampleofcases)选取某一区域内(Basedontimeorcaserange)六、个案加权：记录加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料；七、文件的合并：合并文件是指将外部数据中的记录或变量合并到当前的数据文件中去。合并数据文件包括两种方式：从外部数据文件增加记录到当前数据文件中——纵向合并或称追加记录。从外部数据文件增加变量到当前数据文件中——横向合并或称追加变量。八、变量的计算和变换：【转换】-【计算变量】九、数据的重新编码recode统计分组将字符型变量转换为数值型变量将几个小类别合为一个类别将数值型变量转换为字

6、符型十、统计结果的保存为word文件：【文件】-【导出】第3章SPSS描述性统计1.Frequencies（频率）过程的特色是产生频数表；功能产生频数分布表；绘制条形图、饼图、直方图；计算集中趋势与离散程度、分布形状（峰度和偏度的意义）等统计量；按要求给出分位数；对数据的分布趋势进行初步分析（注：对于定性变量来说，一般来说产生频数分布表，制作条形图，饼图即可）；2.描述分析（Descriptives过程）适用的分析对象：定量变量，测度为scale。功能：调用此过程对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等；并可将原始数据转换成

7、Z分数（(原始值-均值)/标准差）。1.Explore（探索）过程用于对数据概况不清时的探索性分析，定量变量；在一般描述性统计分析的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述。提供茎叶图、箱线图、PP图、QQ图等；指出异常值（Outliers），可检查数据是否有错误，剔除异常值和错误数据；进行点估计和区间估计，计算均值的置信区间，；检验一组数据是否呈正态分布；2.列联表分析（1）列联表分析的适用条件对一个定量变量的描述和分析，一般用频数分析（频数分布表、饼图、直方图、条形图）；对两个定性变量的描述和分析，通常使用列联表、对应分析，或使用卡方检验；

8、对两个以上定性变量的描述和分析，通常使用高维列联表。（2）期望频数的分布如果行变量和列变量是独立的，可以计算出列联表中每个