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1、1,输入SPSS格式数据2,描述性分析（frequency,crosstab）,要求会画相关的图如饼图或柱状图。（多响应变量不要求）1）直方图histogram盒子图boxplot茎叶图stemandleafplot饼图piechart条形图barchart2）置信区间：analyzeDescriptiveStatisticsExplore在左侧选择需要进行区间估计的参数进入右边的DpendentListStatistics在第一栏中输入置信区间ok3）［例］某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定吋间抽出一个，共抽取12个
2、，测得其长度（单位：mm）数据如下表所示。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。（作业3）*螺丝钉长度数据10.9411.9110.9110.9411.0310.9711.0911.0011.1610.9411.0310.97步骤:analyzeExplore在左侧选择需要进行区间估计的参数进入右侧的DependentList进入Satatistics设定置信水平为95%结果中LowerBound、UpperBound为置信区间的上下值3,T检验（单一样本T检验，独立样本T检验，配对T检验
3、）1）卡方检验:分析行变量和列变量的关系（卡方值越大，独立性存在的可能越小，如果大于临界值，则认为不独立）列链表中布应该有期望频数小于1的单元格，也不应该有大量期望频数小于5的单元格2）交叉分组下频数分析AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstab3）例比较男女生平均身高和方差：AnalyzeCompareMeansMeans（DeoendentList:身高JndependentList:性另U）Options（CellStstistics:Mean;Numberofcases;StandardDeviati
4、onVariance）4）例：与某数x之间是否存在显著性差异（单一样本T检验作业6）AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest选择需要进行分析的参数95%,上continue5）例：男女生平均身高有无差异（两独立样本T检验作业8）AnalyzeCompareMeansIndependent-SampleTTest6）例：比较培训前后数学和化学成绩有无变化（两配对样本T检验作业9）AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest选择4,方差分析（单因素方差分析，多因素方差分析）（协方差分
5、析不要求）1）例：三组学生的数学成绩有无差异（单因素方差分析作业13）AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA（DependentList:比较的参数Factor:组别）Options（Statistics:Homogeneityofvariancetest;Meansplot;MissingValues:Excludecasesanalysisbyanalisis）PostHocMultipleComparisons（EqualVarianceAssumed:LSD>S-N-K;0.05）Contrasts（Pol
6、ynomial,Degree:Linear）a.单因素方差分析的前提检验,TestofHomogeneityofVariancesTestofHomogeneityofVariances
7、LeveneStatisticdf1df2Sig.
8、TestofHomogeneityofVariancesLeveneStatisticdf1df2Sig.1.493319.249若P值＜0.05,说明各组的方差有显著差异，即方差不齐2）AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate,把观测变量制定DependentVariab
9、les,把固定效应的控制变量制定到FixedFactors框屮；把随机效应控制变量指定到RandomFactors例：分析不同广告形式，不同地区对销售额是否有影响（多因素方差分析作业14）AnalyzeGereraLinerModelUnvarace把销售额放到Dependent,,,把广告形式、地区放到FixFactors选择分析模型modelFullfactorial第1到第6列分别代表方差分解说明，方差分解结果，自由度，均方，F检验值和对应的p值2,相关与回归分析（简单线性回归）（偏相关与共线性不要求）1）绘制散点图:GraphsS
10、catter选择散点图类型，Pearson简单相关系数Spearman等级相关系数KendallT相关系数2）计算相关两数：AnalyzeCorrelateBivariate3）例：看立项课题
