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时间:2019-03-03
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1、【关于SPSS正确操作步骤】------这东西太有用了一、统计报告l 在线分析处理报告 Analyze→Reports→OLAPCubesl 个案摘要报告 Analyze→Reports→SummarizeCasesl 行形式摘要报告 Analyze→Reports→ReportSummariesinRowsl 列形式摘要报告 Analyze→Reports→ReportSummariesinColumns 二、描述性统计分析1.频数分析 Analyze→Descriptive
2、Statistic→Frequencies (1)频度分布表 (2)变量描述统计量的计算 (3)显示频度的图形2.基本描述统计量 Analyze→DescriptiveStatistic→Descriptivesl 集中趋势(CentralTendency)的统计量l 离散趋势(Dispersion)的统计量l 分布形态(Distribution)的统计量3.探索性分析 Analyze→DescriptiveStatistic→Explorel 茎叶图l
3、 箱图l 正态分布检验Q-Q概率图l 方差齐性检验的散点-分层图4.交叉列联表分析 Analyze→DescriptiveStatistic→Crosstabs三、两总体均值比较l 单样本T检验 Analyze→CompareMeans→One-SampleTTestl 独立样本T检验 Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTestl 配对样本T检验 Analyze→CompareMeans→Paired-Sam
4、plesTTest四、方差分析l 单因素方差分析 Analyze→CompareMeans→One-wayANOVAl 多因素方差分析 Analyze→GeneralLinearModel→Univariatel 协方差分析 Analyze→GeneralLinearModel→Univariate u假设检验的步骤 1.提出原假设和备择假设 对每个假设检验问题,一般可同时提出两个相反的假设: ●原假设 原假设又称零假设,是正待检验的假设,记为H0 ●备择假设 备择假设是拒绝
5、原假设后可供选择的假设,记为H1。 原假设和备择假设是相互对立的,检验结果二者必取其一。接受H0则必须拒绝H1;反之,拒绝H1,则必须接受H0。 原假设和备择假设不是随意提出的,应根据所检验问题的具体背景而定。 2.选择适当的统计量,并确定其分布形式 不同的假设检验问题需要选择不同的统计量作为检验统计量。 3.选择显著性水平α 显著性水平表示当H0为真时拒绝H0的概率,即拒绝原假设所冒的风险,用α表示。通常取α=0.1、0.05或0.01等。 4.做出结论 根据样
6、本资料计算出检验统计量的具体数值(及伴随概率P),并用它与临界值相比较,做出接受或拒绝原假设Ho的结论。 ●如果检验统计量的数值落在拒绝区域内(P<= α ),说明样本所描述的情况与原假设有显著性差异,应拒绝原假设; ●相反,如果检验统计量的数值落在接受区域内(P>α ),说明样本所描述的情况与原假设没有显著性差异,应当接受原假设。五、单样本非参数检验1.卡方检验 求卡方要求两步:(1)对样本数据加权 Data→Weightcases;(2)求卡方Analyze→NonparametricTests→Chi-Square
7、Test2.二项分布检验(二项分布检验是指数理统计中的0-1分布) Analyze→NonparametricTests→BinomialTest3.单样本K-S检验:用于检验样本数据是否服从某一特定的分布(正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等)。Analyze→NonparametricTests→One-sample-kolmogorov-SmimovTestPS:Normal:正态分布Uniform:均匀分布Poisson:泊松分布Exponential:指数分布4.游程检验:游程检验又称为链检验,主要用于检验一个
8、变量的两个值(0和1)的分布是否呈现随机分布。Analyze→NonparametricTests→RunTests六、独立样本非参数检验1.两独立样本非参数检验:对总体分布不了解的情况下,通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异。
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