SPSS期末复习笔记.doc

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1、SPSS四种输出结果：枢轴表/轻量表、文本格式、统计图表、模型SPSS四种窗口：语法窗口、输出窗口、数据窗口、脚本窗口SPSS三种运行方式：命令行方式、批程序方式、菜单对话框SPSS默认文件类型：数据文件*.sav：此为SPSS软件默认的数据文件格式，双击可由SPSS直接读取。命令文件*.sps：可在语法编辑程序(syntax)中先编写或贴上欲执行之分析指令，并将其存贮起来，供日后重复使用或检查之用。输出文件*.spo:允许直接加以编辑或转贴到其他编辑软件，SPSS16.0版之后将输出文件的默认格式改为*.spv。数据文件清洗——多余重复的数据筛选清楚，将确实的数据补充完整，将错误的数据

2、纠正或删除。数据→标识重复个案标识异常个案问题的答案被称作变量的取值。将答案转变成可用于统计分析的数据，需要经过一个被称作“编码coding”的过程。数据阵/数据文件：n个案例、m个变量构成的阵列SPSS对数据的处理是以变量为基础的。所以，数据录入前一定先定义变量及其属性，包括指定名称、（存储）类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列（宽）、对齐、度量标准和角色。这也被称作建立数据框架。变量名必须以字母、汉字或字符@开头，数字不可以，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。变量名中不能有空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”、“*”等）。变量名最后一个字符不能是英文句号（.）。

3、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均被视为同一个变量。SPSS的保留字不能作为变量的名称，如ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等。SPSS中变量有3种基本类型：数值型、字符型（区分大小写）和日期型。但根据不同的显示方式，数值型又被区分成：数值、逗号、圆点、科学计数法、美元、（用户）设定货币等6个子类型。不过，只有数值(N)最为常用。默认状态下，所有变量的类型均为数值型，且宽度是8位、小数位是2位。对话框界面可修改宽度和小数位，然后“确定”，但宽度必须大于小数位。变量标签是对变量名的进一步描述，可长达120个

4、字符SPSS有两类缺失值：系统默认缺失值和用户定义缺失值。10对于数值型变量值，系统默认缺失值为圆点“.”，而字符型变量值的系统默认缺失值为空字符串（什么也没有）。指定“列”实际上是设定变量的显示宽度，默认为8个字符的宽度。统计学中，按照对事物描述的精确程度，将度量标准从低到高区分为4种类型：定类尺度：仅能测定类别差，不能比较大小，各类之间没有顺序和等级，只能计算频数频率百分比，可以使用数值型变量，也可以是字符型变量。要符合穷尽和互斥的原则。定序尺度：可比较优劣或排序，但数值不代表绝对数量大小，可以是数值型变量，可以是字符型变量。可以计算频数、频率和累计频率、累计频数。定距尺度：不仅能区

5、分不同类型并排序，还能指出类别之间的差距是多少，最典型的是温度。严格来说只能加减。其0值没有物理含义，没有绝对的“0”点，故不能做乘、除运算。定比尺度：测算两个测度值之间比值，与定距变量相比差别是有一个固定的绝对“零点”。0在定距变量中仅是一个测量值，而定比变量真正表示没有。可以加减乘除。E.g.重量、年龄可以将高层次测量尺度的结果转换为低层次测量尺度的测量结果，但不能把低层次的转化为高层次的。半开放题的处理：指定变量时，可以使用两个变量，第1个变量中，“其他”作为一个选项；第2个变量将“其他”中“请注明”的内容作为一个单独的开放题，而将没有选择“其他”一项的案例在此变量上的取值作为系统

6、缺失值。为使得变量名之间具有一定的逻辑联系，可以考虑将第二个变量的名称设置为由第一个变量名称后直接加“a”之类的字符。多选题的处理：①多重二分法：编码时，将每一个选项定义成一个变量，有几个选项就有几个变量，且均以取值等于1表示选了该项、以取值等于0表示未选该项。（标准处理方式）②多重分类法：也是利用多个变量来对一个多选题的答案进行编码。应该用多少个变量，取决于实际可能给出的最多答案的数目而定。这多个变量必须为数值型变量，所有变量采用同一套取值标签。Excel、txt的文件读取之后要保存为SPSS的文件。插入终止线时，开始（即0列）处和结尾（最后一列）处必须插入，否则会少变量F4.0A1F

7、是数值型A是字符串F4.0就是数值型宽度是4小数是0什么是固定宽度的，什么是分隔符等分开的？数据管理10转换→变量级别的—计算新变量：compute—已有变量值的分组合并：recode（重新编码为不同/相同变量）将度量变量重新分组为序号变量，或者将序号变量、名义变量的不同取值加以归类合并“重新编码为相同变量”：对现有变量直接进行编码，保留该变量，只是根据设定的规则替换掉原来的取值。“重新编码为不同变量”：根据现有变量的取值生成一个新