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1、SPSS学习笔记描述样本数据一般的，-•组数据拿出來，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方血EXCEL就能一次性的给金了数据，但对于SPSS,就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如EXCEL好川。个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS提供的OUPcubes(在线分析处理表)，CaseSummary(观察值摘要分析表)，Descriptives(描述统计)不太常用,反喜欢用Frequencies(频率分析),BasicTable(基本报表)，Cro
2、sstabs(列联表)这三个，另外再配合其它图來观察。这个可以根据个人喜好來选择。一.使用频率分析(Frequencies)观察数值的分布。频率分布图与分析数据结合起来，可以更清楚的看到数据分布的整体情况。以口带文件Trendschapter13.sav为例，选择Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies,把hstarts选入Variables,取消在DisplayFrequencytable前的勾，在Chart里面histogram,在Statistics选项中如图1图1分别选好均数(Mean),中位数(Med
3、ian),众数(Mode),总数(Sum),标准差(Std.deviation),方差(Variance),漑I(range),最力值(Minimum),最大值(Maximum),偏度系数(Skewness),峰度系数(Kutosis),按Continue返回，再按OK,出现结果如图2StatisticshstartsNValid132Missing0Mean79.40616Median79.80500Mode92.782Std.Deviation23.150150Variance535.929Skewness.197Std.ErrorofSkewness
4、.211Kuilosis・.368Std.ErrorofKurtosls.419Range101.804Minimum33.363Maximum135.167Sum10481.613图2表小，中位数为平均数接近，少众数相差不大，分布良好。标准差大，即数据间的变化差异还还小。峰度和偏度都接近0,则数据基木接近于正态分布。卞面图3的频率分布图就更宜观的观察到这样的情况HistogramhstartsMean■79406(6StdDev-2315015N・132Auuanbo)」丄图3一.采用各种图直观观察数据分布情况，如采用柱型图观察归类的比例等。同样以向带文
5、件Trendschapter13.sav为例，我们可以观察一下各年的数据总和的对比:1.选择Graph->Bar->Smple,在uDatainchartare”一项选择Summaryofgroupsofcases,然后按Define,出现图4,图42.选择BarsRepresentsOtherstatistic(e.g.mean),把hstarts一项选入Variable里血，把YEAR,Periodic―项选入CategoryAxis项中，并按ChangeStatistic键，出现图5：图53.在Statistic选项中选Sumofvalues―项,按
6、Continue返回,按0K即可出现图6：图6从图中口J以非常直观的看出1965年・1975年间，每年的总体数量对比和各数值多少。一.通过列联表来观察，数据的交错关系。以软件口带的文件UniversityofRoridagraduatesalaries.sav来说明1>选择Tables-〉BasicTable,在弹出对话框中,选择GraduateJiJSummaries栏,College到Down,Gender到Across栏，如图72、选择Statistics按键，选取Count和layer%到8IIStatistics—栏，并按Continue键,如图
7、8三、选择Layout按键，选择SummaryVariableLabels->Inseparatelabels（汇总的标签，如木例的Graduate,放在表外），StatisticsLabels->Acrosstop（数据的标签横放在顶部,如本例的Count和Layer%）,并在Labelgroupswithvaluelabelsonly前选择打勾（表示只需要具体的标签名就可以，不需要汇总名，如木例Gender和College）,如图9BasicTables:LayoutSummaryVariableLabels—Qownlheteftside厂3。$$l
8、hetopFInseparatetablesGroupsinSum
