统计学第二章数据ppt课件.ppt

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1、数据学习提纲数据及其相关概念数据来源数据调查误差数据汇总数据显示数据(data)数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字数据是进行统计分析研究的基础数据是统计学研究对象的特征,是客观事实数据不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息相关概念个体——总体单位收集数据的实体,也就是数据的承载者变量(标志)与变量值变量:个体的特征或者属性变量值:个体在变量上的具体表现例如,固定资产是一个变量,各企业固定资产的具体数值是变量值。相关概念指标亦称统计指标,是说明总体的综合数量特征的。标志总体各单位普遍具有的属性或特征指标

2、与标志的区别:标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的。指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的。全部企业职工人数,企业平均职工人数,全部企业总产值,企业平均产值,劳动生产率.企业名称经济类型企业规模职工人数(人)工业产值(万元)相关概念连续型变量:变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取任意实数值。例如,气象上的温度、湿度,零件的尺寸等。离散型变量:变量的取值是整数值,可以一一列举。例如,企业数,职工人数等。数据的分类从表现形式上,数据可以分为:数量数据:用数字

3、能够表述的特征数值型特征,如人的身高,体重等品质数据:不能用数字来表述的特征如人的性别,民族,宗教信仰等数量数据总是以数字形式表现,品质数据可以是数值型,也可以是非数值型只有数量数据可以进行数学运算数据的计量尺度数据的计量尺度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度定类变量“名义型变量”,值只能用文字表述计量层次最低对事物进行平行的分类,地位平等,没有高低优劣之分各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或的数学特性性别,民族,党派定序变量“顺序型”变量,变量值只能用文字表述对事物分类

4、的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别”,但有顺序性具有>或<的数学特性优秀,良好,及格,不及格定距变量变量值为数值型对事物的准确测度比定序尺度精确没有绝对零点具有+或-的数学特性温度,公元纪年等极少数现象属于定距变量定比变量数据表现为“数值”对事物的准确测度与定距尺度处于同一层次有绝对零点具有或的数学特性,可以进行任何形式的计算四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类(=,≠)排序(<,>)间距(+,-)比值(×,÷)√√√√√√√√√√计量尺

5、度数学特性“√”表示该尺度所具有的特性数据类型与统计方法数据类型与统计方法定类数据定序数据品质数据数量数据定距数据定比数据参数方法非参数方法截面数据与时间序列数据截面数据相同或近似相同的时间点上收集的数据某个时间点或某瞬间事物或现象的特征情况静态数据时间序列数据在几个时期或时点收集到,反映同一主体同一特征情况的数据动态数据数据的来源已存在的数据源:政府机构:国家统计局及其直属单位商业统计机构:事务所,调查公司,咨询公司企事业单位:学校,医院非政府非盈利组织:基金会,慈善机构互联网调查:观察收集原始数据实验统计调查统计调查

6、:按照统计任务的要求,运用科学的调查方法,有组织地向社会实际搜集各项原始资料的过程。统计调查是统计工作中的基础环节,因为一切的统计整理和统计分析都是在原始资料搜集的基础上建立起来的。统计调查的基本要求统计资料的两种搜集方式:1、直接向调查对象搜集统计资料,称为原始资料或初始资料的搜集;2、根据研究目的,搜集已经加工、整理过的资料,称为次级资料或二手资料的搜集。统计调查是指对原始资料的搜集。统计调查方案设计调查方案的内容调查目的调查对象调查单位调查项目和调查表其他一、确定调查目的调查目的,就是指为什么要进行调查,调查要解决

7、什么问题。调查对象和调查单位需要根据调查目的来确定(向谁调查)调查对象,就是我们需要进行研究的总体范围,即调查总体。调查单位,就是我们所要研究的总体单位,也即所要登记的标志的承担者。二、确定调查对象和调查单位三、确定调查项目调查项目是所要调查的具体内容,也就是被调查者所要回答的问题。它完全是由调查对象的性质、调查目的和任务所决定的。确定调查项目注意事项调查项目要少而精。只列入能够得到确定答案的项目。调查项目之间尽可能保持联系,以便相互核对,起到校验作用。有的项目可拟定为“选择式”教师登记表姓名性别年龄职称学历专业四、确定

8、调查时间和调查期限调查时间是指调查资料所属的时间和时期。调查期限是指调查工作进行的起止时间五、制定调查的组织实施计划六、选择调查方法访问调查电话调查邮寄调查电脑辅助座谈会个别深访调查调查问卷设计调查表单一表一览表例:《工业企业统计报表》问卷结构:说明词+主题词句+作业记录例:《人口普查登记表》问卷设计基本要求:主题明

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