统计方法选择ppt课件.ppt

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1、统计方法选择一、统计方法选择的基本思路二、统计分析需注意的若干问题数据特征样本含量研究目的对比组数设计类型资料类型综合判断1.研究目的一是通过比较,回答观测指标的差别是否归因于处理因素或分组因素二是分析变量之间是否存在某种联系，这主要涉及相关分析和回归分析表1.两种方法检测12名妇女最大呼气率(L/min)结果组别有效无效合计甲药271845乙药40545合计672390表2.甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果2.设计类型从实验研究设计来看，常见的设计类型为完全随机设计(成组设计)配对或配伍设计(随机区组设计)两样本(成组)t检验单因素(完全随机设计)方差分析卡方检验(独立样本)两

2、样本Wilcoxon秩和检验或多样本Kruskal-Wallis秩和检验对完全随机设计的数据，应选择相应的方法：配对t检验配伍组(随机区组)设计方差分析配对卡方检验配对(符号秩和检验)或配伍设计的秩和检验(Friedman秩和检验)等。对于配对或配伍设计的数据，应选择相应的方法:3.资料类型对于定量变量，选择它所对应的统计方法？对于定性变量，选择它所对应的统计方法？4.数据特征对于同一设计类型和同一资料类型，仍然有许多方法可以选择。表3.九个测定点用甲、乙两种方法的测定结果(μg/m3)t检验和方差分析属参数检验方法，对数据要求较高，通常要求数据服从正态分布和方差齐性。如果服从该条件

3、或经变量变换后服从条件，则采用参数检验方法，否则采用秩和检验这类非参数检验方法。能否不考虑分布和方差齐性问题，直接采用非参数检验？5.对比组数单组问题(样本与与已知总体参数比较)两组问题多组(3组或以上)比较注意，多组比较在差别有统计学意义时，需再进行两两比较。6.样本含量在样本较小时：如果是一个样本率与总体率的比较，可采用直接计算概率的方法如基于二项分布的确切概率法。如果是四格表资料则采用Fisher确切概率法或校正卡方检验。对于均数比较问题，一般情况下采用t检验。在大样本时：可考虑Z检验作近似。在实际工作中，遇到的实际问题可能并非如此简单，须结合专业问题和所要分析的具体内容加以综

4、合考虑和仔细判断，有时需对各种统计方法加以综合运用。此外：当分析目的是分析变量之间是否存在某种联系时，这就涉及到双变量的分析方法，即相关关系或回归关系的分析。需注意相关分析和回归分析的区别与联系关联性分析：对于定量变量，需根据两个变量是否满足双变量正态分布，相应地采用Pearson积矩相关分析或Spearman秩相关分析。对于等级变量则直接采用Spearman秩相关分析。对分类变量，常计算列联系数进行分析对于R×C表资料，需注意区分是单向有序或者是双向有序对于一个二分类变量和一个等级变量之间的线性关联通常采用线性趋势卡方检验表4.某市不同年级中学生吸烟率年级调查人数(n)吸烟人数(t

5、)吸烟率(%)初一1441711.81初二1481912.84初三1352518.52高一1574126.11高二1685532.74高三1397251.80合计891229—生存分析：是一类较为特殊的针对具有截尾数据的生存时间数据所进行的分析针对分组和未分组资料，方法有所不同多变量的数据分析：多重线性回归是对反应变量为定量变量进行的多变量分析Logistic回归是对反应变量为分类变量所进行的多变量分析Cox比例风险回归是对反应变量为含有截尾数据的生存时间所进行的分析一、统计方法选择的基本思路二、统计分析需注意的若干问题1.数据分析通常的步骤数据探测统计描述统计推断数据探测数据分布特

6、征、方差齐性、散点图绘制、离群值的发现，以及了解数据是否符合特定统计方法的应用条件等，必要时可进行变量变换或转换以满足分析的需要。数据探测将增加对数据的基本了解，为进一步的分析奠定基础。统计描述统计描述内容？注意首先要区分变量类型统计推断在数据探测和统计描述的基础上选择恰当的统计推断方法分析资料。区间估计：总体均数区间估计：可采用t分布或正态分布原理进行估计总体率区间估计：可采用二项分布、Poisson分布或正态分布原理进行估计2.混杂因素的控制非研究因素的“可比性”问题可比性好，各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因如果各组在研究因素之外的某种或某些因素有所不同，那

7、么这个或这些其它因素的效应就可能同研究因素的效应混淆在一起在这种情况下，通常的统计分析结论在进行因果推断时常常是不可靠的对于非研究因素不具可比性的资料，应采用统计调整技术消除那些因素的影响对于具有多个变量的复杂情况，则需采用多变量分析技术加以调整表1单变量资料差异比较的分析方法小结资料类型数据特征单组设计完全随机设计配对或配伍设计两组多组两组多组定量资料正态、方差齐样本与总体均数比较的t检验两样本t检验单因素方差分析配对t检验随机区组设计方差分析非正态和/