选择适当的统计方法.ppt

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SelectingAppropriateStatisticalProcedures研究方法論報告指導老師：任維廉教授報告人：姜翔騰9832501“選擇適當的統計方法”Graziano,A.M.&Raulin,M.L. 簡報大綱一、前言二、研究特徵與性質三、決策樹流程圖四、辨別研究的主要特徵五、選擇適當的敘述統計及推論統計方法六、次級分析七、應用決策樹流程圖之注意事項八、結語 一、前言研究是有系統化探討問題的過程透過系統化步驟，可簡化研究設計的難度3想法產生問題定義步驟設計觀察資料資料處理資料解釋資訊交流決定利用何種統計方法蒐集與分析資料 一、前言選取適當的統計程序分析資料的統計方法在收集資料前就要決定考慮所選取的統計程序應用於研究問題上的效度適當統計程序的取決於研究的特性，如：自變數的個數所要研究的變數間的關係(如：因果關係…)應變數的衡量尺度4 二、研究特徵與性質如能確定以下十個研究性質，可使研究流程週延研究的限制層級?自變數為何?自變數的層級?研究的設計形式?應變數的相關特性應變數為何?衡量應變數的方法?應變數的評估指標層級?應變數的衡量需要何種資料形式?研究假設為何?研究需要的假設檢定?5 三、決策樹流程圖在簡單或複雜的研究設計中，決策樹模式都可以幫助研究者系統化地組織研究流程決策樹模式之特徵使用線段以表示思考每達到一個決策點，須在此點作出決策，決定往那個分支繼續進行下一個決策每作一次決策，越接近我們所需的統計方法，直到到達某個統計方法為止敘述統計=>整理、呈現、解釋與分析資料，研究限制較低推論統計=>由樣本統計量推估母體參數，研究限制較嚴謹6 71.研究限制4.研究設計形式7.假設檢定2.自變數5.應變數相關特性3.自變數層級6.研究假設建立初始研究假設假設中之應變數性質應變數之資料形式分析完成名目資料是否有其他研究假設？排序資料記分資料Figure14.5Figure14.4Figure14.2NOYES決策樹流程圖 四、辨別研究的主要特徵資料的衡量尺度11資料特質資料形式衡量尺度衡量類別資料(如：性別)名目（nominal）名目（nominal）衡量強弱、程度、等級的資料(如：成績排名)排序（ordinal）排序（ordinal）衡量的資料在大小、差值及倍數上均有意義(如：身高)比例（ratio）記分（score） 五、選擇適當的敘述性統計與推論統計方法基本假設利用敘述性統計，初步歸類與分析資料辨別研究之主要特徵建立研究初步假設檢視應變數之性質依調查資料形式作不同之統計分析利用推論性統計對研究初步假設作出檢定與分析其他研究假設研究通常會有許多假設，可反覆利用決策流程圖，根據不同狀況挑選正確的統計方法電腦可以處理複雜的統計運算，但研究者還是要有正確的觀念，才能選擇最適當的統計方法，而不致有錯誤的結果12 六、次級分析敘述性統計與推論性統計分析完成後進行的分析，稱次級分析或二次分析(secondaryanalysis)，其是指進一步用統計方法重新分析某項研究，來回答原先的問題次級分析之種類事後比較分析幫助解釋結果的分析資料蒐評研究者憑直覺經驗，找出資料中未被事先預測的關係、差異或交互作用可提供研究者關於變數間潛在關係的資訊，也爲後續研究假設提供資料來源13 七、使用決策樹流程圖之注意事項對大多數之研究而言，決策樹流程圖可指引研究者選擇適合其研究性質的統計方法決策樹流程圖可作為大部分研究者選擇統計方法時的輔助工具，但其建議之方法並非唯一解研究者的決策方向不應被決策樹流程圖之模式所侷限，應視研究性質而加以發展14 八、結語該如何選擇適當的統計分析方法，通常是研究者頭痛的問題不同的統計分析方法都有其各自的應用條件和適用範圍。實際應用時，必須根據研究目的、資料的性質以及所要分析的具體內容等選擇適當的統計分析方法若能善用決策樹流程圖則可以幫助研究者了解決策的過程，以簡明的流程圖形式一步一步引導研究者做出正確選擇15