图像检测-10频域变换ppt课件.ppt

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1、第十章 图像的频域变换本章要点:二维离散Fourier变换快速Fourier变换(FFT)二维Fourier变换的应用人类视觉所感受到的是在空间域和时间域的信号。但是,往往许多问题在频域中讨论时,有其非常方便分析的一面。例如,空间位置上的变化不改变信号的频域特性。问题的提出:10.1二维离散Fourier变换正变换:注:这里给出的一维正变换的系数为1。二维Fourier变换可以转化为两次一维Fourier变换。反变换:注:逆变换的系数不为1。因为Fourier变换是一种正交变换,所以其正、反变换的系数可以有几种表示形式。按照严格意义上的正交变换,正、反变换的

2、系数相等,为:按照计算方便的角度,正、反变换的系数可以按照前面的方式给出,并且正、反变换的系数可以互换。Fourier变换有两个好处:1)可以得出信号在各个频率点上的强度。2)可以将卷积运算化为乘积运算。10.2快速Fourier变换(FFT)快速Fourier变换的提出,是为了减少计算量。基本思想是,找出Fourier变换中的数据变化规律,按照其规律整理出适合计算机运算的逻辑结构。N个点需做N2次复数乘法和N(N-1)次复数加法。而做一次复数乘法需要做四次实数相乘和两次实数相加,做一次复数加法需要做两次实数相加。例:N=1024时,则需要总共1,048,5

3、76次复数乘,即4,194,304次实数乘法。快速傅里叶变换(FFT,FastFourierTransform)算法的本质:充分利用因子WN的周期性和对称性。对称性:周期性:FFT算法的基本思想:避免运算中的重复运算,将长序列的DFT分割为短序列的DFT的线性组合,从而达到整体降低运算量的目的。效果:使原来的N点DFT的乘法计算量从N2次降至为N/2log2N次,如N=1024,则计算量现在为5120次,仅为原计算量的4.88%。10.2.1FFT的推导(分成奇数项和偶数项之和)(又可分成奇数项和偶数项之和)=====…………FFT的数据变换规律之一是:1)

4、可以不断分成奇数项与偶数项之加权和。2)奇数项、偶数项可分层分类。至此,计算量可减少近一半。10.2.2FFT的设计思想首先,将原函数分为奇数项和偶数项,通过不断的一个奇数一个偶数的相加(减),最终得到需要的结果。也就是说FFT是将复杂的运算变成两个数相加(减)的简单运算的重复。10.2.3FFT算法1.先将数据进行奇、偶分组。例:下标为2x下标为2x+1偶数部分:奇数部分:0000,0010,0100,0110,1000,1010,1100,11100001,0011,0101,0111,1001,1011,1101,1111下标用二进制数表示为:下标用二

5、进制数表示为:二进制数为:0000,0010,0100,0110,1000,1010,1100,1110第一层下标为:0246810121402461357/2*2第一层下标分组为:0,4,8,12;2,6,10,142.对偶数部分进行分层分组排序移位:000,001,010,011,100,101,110,111偶数组:000,010,100,110奇数组:001,011,101,111二进制数为:0000,0100,1000,1100第二层下标为:048120213/4*4第二层下标分组为:0,8;4,12;移位:00,01,10,11偶数组:00,10

6、奇数组:01,113.根据每层偶数组的排序方式,获得奇数组的排序方式。因为偶数项的系数为f(2x),奇数项的系数为f(2x+1)所以由第二层偶数排序:0,8,4,12;可以得到第一层偶数排序为:0,8,4,12,2,10,6,14;再根据第一层的偶数排序,获得原始数据的排序为:0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,154.进行分层的奇、偶项相加。对第二层偶数排序:0,8,4,12;对上面的结果再进行相加运算:………10.2.4FFT算法图示10.2.5FFT计算例设对一个函数进行快速Fourier变换,函数在采样点上的值设为:

7、偶数项部分:下标值分别为:000,010,100,110排序为:000,100,010,110奇数项部分:下标值分别为:001,011,101,111排序为:001,101,011,111分成偶数、奇数为(偶数在左,奇数在右):按照前面叙述的FFT方法,第1层(4组2个点的运算):同理:第2层(2组4个点的运算):同理:第3层(1组8个点的运算):对函数:按照定义,可得其Fourier变换为:下面,我们以F3为例验证结果是否正确:10.3二维Fourier变换的应用前面已经提到了Fourier变换有两个好处,即:可以获得信号的频域特性;可以将卷积运算转换为乘

8、积运算。因此二维Fourier变换的应用也是根据这两

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