多媒体课件-统计学-数据的整理图表.ppt

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1、第三章统计整理本章重点与难点1.统计整理的工作内容与程序;2.统计分组的概念、作用,统计分组方法;3.分配数列的概念、构成要素与种类;4.变量数列的编制方法与编制技术;5.统计图表的编制技术及其应用。◆ 其中,变量数列的编制方法是本章学习中的难点。一、统计整理的概念统计整理——就是按照统计研究的目的和要求,对所搜集的原始资料进行分组、汇总,使资料条理化、系统化的工作过程。对已整理过的初级资料进行再整理,也属于统计整理。统计整理是统计调查的继续,是统计分析的前提和基础,在整个统计工作中,发挥着承上启下的作用。第一节统计整理概述二、统计整理的工作内容1、数据的预处理—对调

2、查得来的材料进行审核;2、数据分组——按照综合表的要求进行分组;——分组是统计整理的关键;3、数据汇总——对各单位的标志值或指标进行汇总或做必要的加工计算;4、编表——将汇总整理的结果编制成统计表;5、存档——做好统计资料的系统积累工作。三、统计整理的工作程序1.制订统计整理方案2.审核调查资料3.对调查资料进行分组、汇总和计算4.整理后的统计数据的再审核5.将整理结果编制成统计表或绘制成统计图第二节 统计分组统计分组是根据统计研究的目的,结合研究对象的特点,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的统计方法。一、统计分组的概念总体的差异性是统计分组的客观依据;统计

3、分组的目的在于把同质总体中的差异性揭示出来。二、统计分组的作用(1)划分现象的类型——类型分组例表2-4(P43)(2)揭示现象内部结构——结构分组例表2-5(P43)(3)分析现象之间的依存关系——分析分组例表2-6(43)揭露社会经济现象的类型,反映各类型的特点。⑴类型分组类 型2000年2001年2002年2003年农业13873.614462.814931.514870.1林业936.5938.81033.51239.9牧业7393.17963.18454.69538.8渔业2712.62815.02971.13137.6合 计24915.826179.627

4、390.829691.8例单位:亿元说明社会经济现象的内部结构。⑵结构分组年  份2000200120022003第一产业16.415.815.314.6第二产业50.250.150.452.5第三产业33.434.134.333.1合  计100.0100.0100.0100.0例我国国内生产总值构成(%)研究经济现象之间的依存关系。⑶分析分组耕作深度分组(cm)地块数平均收获率(斤/亩)10-12740012-141046014-161654016-1818-20125620680例某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系三、统计分组的原则1.组内同质、组间异质原则

5、2.穷尽原则3.互斥原则四、统计分组的种类(1)按分组标志的多少分:对社会经济现象需要从各方面进行观察和分析研究,需要采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组,这些分组结合起来构成一个体系,叫做分组体系。简单分组——按一个标志对总体进行分组复合分组——按两个或两个以上标志对同 一总体进行分组四、统计分组的种类(2)按分组标志的性质分:品质分组——按品质标志进行的分组。变量分组——按数量标志进行的分组五、统计分组的方法1.品质(标志)分组方法按品质标志分组,即选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组。2.变量(数量标志)分组的方法变量分组,即选择反

6、映事物数量差异的数量标志进行分组,确定各组在数量上的差别,并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质差异。包括:单项式分组组距式分组对于组距式分组来说,根据各组组距是否相等,又分为:等距分组——各组组距都相同的变量分组;例表3-13.异距分组——各组组距有差异的变量分组;例3-14.●组距式分组的假定条件——变量在各组内的分布是均匀变化的。●组距式分组的原则——不重复、不遗漏在重叠式分组中一般有“上限不在内”的原则。变量分组的相关概念:组限组距两端的数值。分为上限和下限。组距某一组的上限和下限的距离,分等距和异距。全距分组数列中最大值的上限与最小值的下限之差。组中值

7、组的上限和下限的中间值。按组限的完备程度不同,分:开口式分组:最低组与最高组不封口。例:成绩60分以下,90分以上。闭口式分组:例40-60分,90-100分。组距=上限-下限第三节分配数列一、分配数列的概念和种类统计总体按照某一标志分组以后,用以反映总体各单位在各组的分配情况的统计数列,称分配数列,又可称次数分配,或次数分布。1.概念例月工资分组(元)工人数(人)占总数比重(%)2000以下21039.62000-250018735.32500以上13325.1合计530100.0组别(变量)次数(频数)频率(比率)2.种类一、分配数列的概念和种类

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