数字图像处理_许录平_授课教案第8章ppt课件.ppt

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1、第八章图像描述◆8.1像素间的基本关系◆8.2目标物边界的描述◆8.3目标物的区域描述◆8.4图像的几何特征(不要求)◆8.5图像的矩描述(不要求)◆8.6图像的纹理描述(不要求)◆8.7形态学在纹理描述中的应用(不要求)图像经过分割后就得到了若干区域和边界。通常把感兴趣部分称作目标(物),其余的部分称作背景。为了让计算机有效地识别这些目标,必须对各区域、边界的属性和相互关系用更加简洁明确的数值和符号进行表示,这样在保留原图像或图像区域重要信息的同时,也减少了描述区域的数据量。这些从原始图像中产生的数值

2、、符号或者图形称为图像特征,它们反映了原图像的最重要信息和主要特性。我们把这些表征图像特征的一系列符号称为描绘子,描绘子具有如下特点:(1)唯一性:每个目标必须有唯一的表示,否则无法区分。(2)完整性:描述是明确的,没有歧义的。(3)几何变换不变性:描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性。(4)敏感性:描述结果应该具有对相似目标加以区别的能力。(5)抽象性:从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征,不容易因噪声等原因而发生变化。概述◘像素的相邻与邻域4-邻域和4-相邻对于图像中的某个像素p,其坐

3、标为(m,n),则与之在水平方向(左和右)和垂直方向(上和下)相邻的4个像素点坐标分别为(m,n-1),(m,n+1),(m-1,n),(m+1,n),则这4个像素点组成了像素p的4邻域,表示为N4(p)。而这4个像素点在位置上就与像素p相邻。8.1像素间的基本关系4邻示意图坐标关系◘像素的相邻与邻域8-邻域和8-相邻若取像素p四周的8个像素点作为相邻点,则像素点p的这8个相邻点就构成了8邻域,用N8(p)表示。8邻示意图坐标关系8.1像素间的基本关系◘像素间的邻接和连通像素的相邻仅说明了两个像素在位置

4、上的关系,若再加上取值相同或相近,则称两个像素邻接。1、两个像素p和q邻接的条件(1)位置相邻p(m,n)和q(s,t)位置上满足相邻,即(2)灰度值相近,即称为灰度值相近(似)准则。即:称为灰度值相近(似)准则。8.1像素间的基本关系2、邻接的类别根据相邻的类别,邻接也分为两类:4邻接,则称p和q4邻接,记为;(2)8邻接,则称p和q8邻接,记为;(3)两种邻接的关系4邻接必8邻接,反之不一定成立。8.1像素间的基本关系两种邻接及其关系见下图所示,相似性准则为V={1},其中p与q4邻接,也8邻接;q

5、与r8邻接但非4邻接。(1)像素标记(2)像素取值(3)4邻接(4)8邻接3、通路设与之间的各像素点形成的连线L为:若与邻接,则称为p与q之间的一条通路,N为通路长度。与连接一样,通路也分为4通路和8通路。4、连通性若S是图像中的一个子集,p,qS,且存在一条由S中像素组成的从p到q的通路,则称p在图像集S中与q连通,连通也分为4连通和8连通。8.1像素间的基本关系连通性具有如下性质:(1)p与p是连通的。实际上邻接也是连通的一个特例。(2)p与q连通,则q与p也连通。(3)若p与q连通,q与r连通,

6、则p与r连通。(b)8连通(a)4连通其中v={1}8.1像素间的基本关系◘区域和边界1、区域:连通性作为像素间关系中一个基本概念,由此可得到区域、边界等许多重要概念。对于S中的任一像素点p,S中所有的与p连通的点的集合称为S的连通分量,即一个连通的区域。8.1像素间的基本关系2、边界:设图像中目标点(右图中以1表示)的集合为S,其余点(右图中以0表示)的集合为,则称为S的补集。如果目标S中的点p有相邻点在中,那么p就称为S的边界点,其集合称为S的边界,记为。S中除去的点,即称为S的内部。利用相邻、连通

7、性和边界点可以定义如下一些图像的特征点和线。1111111111111111111111111111111111111111aaccdddcddeeeecddebbecddebbecddeeeeccddd(a)像素取值(b)不同特征点,线的标记8.1像素间的基本关系(1)孤点——没有邻接点的孤立点。图(b)中标记为a的2个像素点。(2)S的内部和内点——目标点集S和边界点集之差集称为S的内部,处于S内部的点称为S的内点。图(b)中标记为a,b,c,d,e的点迹集为S,标记为a,c,d,e的像素点为边界点

8、,标记为b的点为内点,内点集组成S的内部。(3)弧(曲线)及弧点——如果连通域中除两端点只有一个邻接点外,其余的点都有两个邻接点,则称此连通域为弧或者曲线,相应的点为弧点。如图(b)中标记为c的连通线就是一条曲线(或弧),c为弧点。(4)封闭曲线——如果连通域中所有点都有两个邻接点,则称此连通域为封闭曲线。如图(b)中标记为d的连通域就是一条封闭曲线。4连通,V={1}◘距离测量距离是描述像素间关系的基本参数,也是目标物几何特征和相似性的重

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