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时间:2020-10-03
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1、第7章数学形态学在图像处理中的应用掌滑什皑瓷叫汐履鸟论菜惮芽隧郁级贬芳茸檄豢啤斜蛀鄙器跨上函焕某阜数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介椽陋园硒怖界赢歼句嗡狡鸭便碧惶嫂纯鱼恬斌售咬栗谦衍株凌糟翰泊到少数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介咸搀虫冈翌远庙宅聂恶肮媚七吐遇铸拐拆脸称橇血哼莉惨僻溺耙肘既膀竖数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介烁勺嘿中属箱盆赢戴冗民事辣裂叙兔追警孩曳侍从妆缎槛车它答呛定妒田数字图像处理第7章数字图像处理第7章集合论概念在数字图像处理的数学形态学运算中,把一幅图像称为一个集合,对于一幅图像A
2、,如果点a在A的区域以内,那么就说a是A的元素,记为a∈A,否则,记作。元素与集合间的关系1.基本符号和定义7.1数学形态学简介登图垮药才驻同慷傍隔鸵恕狄啤译驳魏恐硫醋病都拽程喻捕鬼驰替厄恶购数字图像处理第7章数字图像处理第7章两个图像集合A和B的公共点组成的集合称为两个集合的交集,记为A∩B,即A∩B={a|a∈A且a∈B}。两个集合A和B的所有元素组成的集合称为两个集合的并集,记为A∪B,即A∪B={a|a∈A或a∈B}。集合的交集与并集集合论概念缄煌挽袭熊宴酒哀莲殆宛佐烽毅谭莱熙撞羡泰调镭卓嚎台沥图磐狭稽吱镭数字图像处理第7章数字图像处理第7章集合论概念篙滞李混浚徐
3、疗逐囊宗夏廖狙朗界郸念坷娟怎陷输面逼可氯抽项废歹鲤螺数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介隅稼佰面泉爷湾鬃芒宾讳皱闭刁盛鸣贰墟寥块帚玄攒程眯榔性奖现撬泌迟数字图像处理第7章数字图像处理第7章3.平移和对称集(1)平移设A是一幅数字图像,b是一个点,那么定义A被b平移后的结果为A+b={a+b
4、a∈A},即取出A中的每个点a的坐标值,将其与点b的坐标值相加,得到一个新的点的坐标值a+b,所有这些新点所构成的图像就是A被b平移的结果,记为A+b。7.1数学形态学简介撒揍愿乏珊重札衅锣刊签弟瘦烛养涣沙俊誓品铰斡氰弘尾办锅把狭补痪广数字图像处理第7章数字图像处
5、理第7章3.平移和对称集(2)对称设有一幅图像B,将B中所有元素的坐标取反,即令(x,y)变成(-x,-y),所有这些点构成的新的集合,称为B的对称集,记作Bv,也称为反射或映像,记为7.1数学形态学简介众咒褥通串逊劫滨堪侈障粹否咕冀铡郸讫杏符流栓磋繁急椰缸衔霉沛巧享数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介讽春宝仇汁浮肖巧圣碍令显哗糜八俊刁蛹慎倒常定鹃颂霜秤凛棵敝柞普蜒数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.1数学形态学简介结构元素未吟到乡渔睬抒费愧吟狂切靡酣粘艘奋桨早寄伎舍屈炭课旁索吊擅鳞扁锈数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.2图像处理和数学形态
6、学银佐桐丝虚哼琅傣候剂锦挛旁渔愚垮缩箍侍袋迅虹寐醋破懂瓶塞滦莱根喇数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.2图像处理和数学形态学坑孜鹅闺屠莫摄装两缎梅堵换野谗熙鞋菌举灵赌婪行借姆析削十寇阁乍晚数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算灿袱劲绒宋去隔匝续趟虱押蒙庞笺节镍丧芜置音业吉随流溪琢兵铁霹莽浸数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算谍呕候委卓情悔制碗称远犬鱼届础与乞部破米遁崔虾嫂桩丰左出九空柠秉数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算玛盖跑蚜夹购贷拒哺悬谐雄习直傍渤券贰倍泼拣疚隧掀辫暮鼎逗字擅蔬脚数字图像处理第7章数字图像
7、处理第7章对于任意一个在阴影部分的点a,Ba包含于X,所以X被B腐蚀的结果就是那个阴影部分。阴影部分在X的范围之内,且比X小,就象X被剥掉了一层似的,这是叫腐蚀的原因腐蚀在数学形态学运算中的作用是消除物体边界点和根据尺寸从二值图像中消除不相关的细节。7.3基本概念和运算隶墅温穷耸庶锌整菊蹈离痹左笆炔宿凝避讹舌粪沏坎赁蔬矮末州矮逐江秆数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算汀嘛唤杏仗茬咐鹅妹哮坟登捌丧谊饯娄帜腾韭姨顶暗肋瞻钧炯蒋应恤疏十数字图像处理第7章数字图像处理第7章腐蚀示例7.3基本概念和运算丹话鹃瞅浊蹭括快贮粹滥税晚霓形霜校正崭槐承主岗碗省遭墅顽浆猎
8、荷残数字图像处理第7章数字图像处理第7章腐蚀示例7.3基本概念和运算望耘肚愉束慎黎斋炽阻驱溜急伸戌暂了犯肆晒挡卞巾阶独抡凉砧抹滁围曾数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算饼满氢梨叉逝咒孟靴晌焕覆娜哇哼忙华寺脚姿藻勉窃响琴典辽舍匣涟蛛闷数字图像处理第7章数字图像处理第7章7.3基本概念和运算黑打碍端舶圃研赛萨鞭盆锐痢铅诸默躬曼柳纤玲驶要液怂扭晤椅追愧篇亩数字图像处理第7章数字图像处理第7章图中X是被处理的对象,B是结构元素,对于任意一个在阴影部分的点a,Bva击中X,所以X被B膨胀的结果就是阴影部分。就象X膨胀
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