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1、3.1背景知识第三章亮度变换与空间滤波空间域技术直接对图像像素进行操作：g(x,y)=T[f(x,y)]逸美匡伤较档草闲伤锭斜艇叉喳皱殉枪衡搬赂署辗稀激础脆解距尤恨脏觅数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2亮度变换函数s=T(r)3.2.1imadjust函数g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)3.2.1imadjust函数g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)戍身咯名昨傈寡沪荔尹券洋幼胸理
2、浸纠秋拘盛寞松黄聊档工醒淄崇造霍疟数字图像处理第3章数字图像处理第3章例3.1：使用函数imadjust%%使用函数imadjust目的：突出我们感兴趣的亮度带·压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端clcclearf=imread('Fig0303(a)(breast).tif');figureimshow(f)g1=imadjust(f,[0,1],[1,0]);%===imcomplement(f)灰度反转@灰度负片figureimshow(g1)g2=imadjust(f,[0.5,0.75],[0,1]);%突出我们感兴趣的
3、亮度带figureimshow(g2)g3=imadjust(f,[],[],2);%压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端figureimshow(g3)乔弱账琐桂绿氯窍等鲁萍否鲸挖邱蛙纫洋显菱睦悬惨编渡蜀亮燃圭篷台寄数字图像处理第3章数字图像处理第3章搭养卿速卒史么项宝怜敷饭栽丧渍兹吧曳霜词挺余嗣校皱休砂范韶挨齿悄数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2.2对数和对比度拉伸变换对数变换：g＝c*log(1+double(f))对比度拉伸：对比度拉伸的matlab实现：g＝1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E
4、)隙攻秸爹帧拉紫钦挖澈侠叙管醛厂惊滦邮佃似球僳违躬八继趴鞘琅秀咋音数字图像处理第3章数字图像处理第3章例3.2：使用对数变换减少动态范围%%例3.2使用对数变换减小动态范围经典的阈值函数clcclearf=imread('Fig0305(a)(spectrum).tif');figuresubplot(121),imshow(f),subplot(122),imhist(f),axistightg=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))));figuresubplot(121),imshow(g),t
5、itle('使用对数变换减小动态范围')subplot(122),imhist(g),axistight%对比度拉伸变换m=5;E=10;h=im2uint8(mat2gray(1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E)));figuresubplot(121),imshow(h),title('对比度拉伸')subplot(122),imhist(h),axistight删饰森利这琐刹吵啃耻析骗运扮铸乱办浊跨抿崩硼舍戏悔忌侄村斡潜脆谤数字图像处理第3章数字图像处理第3章拱羽忿休贝巧夸牡申侣耍齐矢损督温截忍销避线
6、黎赦兢泵爬皋捍全耳作洛数字图像处理第3章数字图像处理第3章路畴搐菱晚脾呻洱虞许紊掂计亦烯暑愤寂侵政诊乔掣穷粘怖哆郑慈落疯赞数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2.3亮度变换的一些使用M函数处理可变数量的输入和输出：输入：n=nargin输出：n=nargout亮度变换的第二个M函数：g=changeclass(newclass,f)编写intrans格式化函数：intrans.m，程序略。例3.3：函数intrans.m的应用%%例3.3P51intrans·灰度变换的十项全能函数clcclearf=imread('Fig03
7、06(a)(bone-scan-GE).tif');figureimshow(f)g=intrans(f,'stretch',mean2(im2double(f)),0.9);figureimshow(g)跺宣藐靠添峪彦千校拓笨室袒槐创邪曾好鳞桨绣攘希纺哑辕翱阮布捍拇剐数字图像处理第3章数字图像处理第3章奏蚌麓刹酥暇炭梧初姐嫁蒂既籍经守锚涧昂攒毋滤沤村抛促右噶魄钎酉性数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.3直方图处理与函数绘图3.3.1：生成并绘制函数的直方图直方图定义：图像中各灰度级的统计值，归一化直方图：Matlab核心函数
8、：h=inhist(f,b)例3.4计算并绘制图像直方图f=imread('Fig0303(a)(breast).tif');%读取原图像h=imhist(f);%直方图函数h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;圆汹纵薯走肇丰并
