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时间:2020-09-14
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1、数据统计与分析技术数据统计与分析技术1.分析前数据预处理2.样本描述性统计3.平均数比较与T检验4.相关分析5.回归分析6.非参数检验7.方差分析8.聚类分析和判别分析9.主成分分析和因子分析10.时间序列分析分析前数据预处理1.1数据的排序1.2数据的转置1.3数据的拆分1.4数据文件的合并1.5数据的选择1.6数据的加权1.7数据的转换样本描述性统计2.1基本数学模型2.2频数分析过程2.3数据描述过程2.4数据探察过程2.5列联表分析过程平均数比较与T检验3.1分组平均数的比较3.2单一样本t检验3.
2、3独立样本t检验3.4配对样本t检验相关分析4.1相关系数4.2偏相关系数4.3距离分析回归分析5.1线性回归5.2曲线回归非参数检验6.1非参数检验概述6.2单样本检验6.3独立样本差异的显著性检验6.4相关样本差异的显著性检验方差分析7.1方差分析概述7.2方差分析的基本步骤7.3单因素方差分析7.4多因素方差分析7.5协方差分析聚类分析和判别分析8.1聚类分析和判别分析过程概述8.2快速样本聚类过程8.3分层聚类分析8.4判别分析主成分分析和因子分析9.1主成分分析9.2因子分析时间序列分析10.1指
3、数平滑法10.2季节分解法10.3自回归法10.4自回归综合移动平均模型ByeBye数据的排序1.在主菜单中单击Data菜单选项,打开该菜单条;2.单击SortCases选项,打开对话框;3.在左边窗口选定变量名,再用箭头按钮,将变量转到Sortby窗口中;4.在SortOrder方框中,选择排序方式。数据的排序—对话框数据的转置1.在主菜单中单击Data菜单选项,打开该菜单条;2.单击Transpose选项,打开对话框;3.在左边窗口选定变量名,再用箭头按钮,将变量转到Transpose窗口中;4.单击“
4、OK”按钮,确认后,生成新的数据文件。数据的转置—对话框数据的拆分1.在主菜单中单击Data菜单选项,打开该菜单条;2.单击SplitFile选项,打开对话框;3.选择进行拆分的方式;4.在左边窗口选定变量名,用中间箭头按钮,将变量转到GroupsBasedon窗口中;5.注意拆分前的排序,选择两种方式。数据的拆分—对话框数据文件合并样本合并(横向拼接)Data—MergeFiles—AddCases2.变量合并(纵向拼接)Data—MergeFiles—AddVariable数据的选择1.根据逻辑关系表达
5、式选择数据2.随机选取数据3.在给定范围内选择数据4.用过滤器变量选择数据数据的加权1.加权(Weight)是一种通过人为方法来调节样本或数据大小的方法,在资料输入、样本分析和科学评价中经常起到举足轻重的作用。2.加权有两种情况:对变量的值加权对个案加权—对话框数据的加权—对话框数据的转换1.利用Compute功能选项转换数据2.利用Count功能选项转换数据3.利用Recode功能选项转换数据4.利用AutomaticRecode功能选项转换数据5.利用随机数种子转换数据基本数学模型描述集中趋势的统计量:
6、算术平均数调和平均数几何平均数众数中位数2.描述离散趋势的统计量极差平均差标准差(方差)标准误3.描述分布特征的统计量偏度峰度算术平均数算术平均数等于所有样本数据的总和除以数据个数。算术平均值是描述样本数据中心趋势最常用的统计量。在分组条件下,其公式为:标准差(方差)标准差(σ)与方差(σ2)是反映数据离散趋势最常用的统计量。在分组条件下,方差的公式为:标准差是方差方差的算术平方根。频数分析过程该过程可计算数据资料的各种描述统计指标、给出变量简单频数分布表、绘制几种变量分布图。Analyze→Descrip
7、tiveStatistics→Frequencies 出现对话框操作频数分析过程—对话框统计量选择对话框数据描述过程操作该过程计算数据资料的各种描述统计指标,但不给出分布图。Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives出现对话框数据描述过程—对话框Options对话框数据探察过程操作探索性数据分析是指对数据的初步考察,由描述统计指标和直观的图形组成。包括检查数据错误、描述整体或分组数据的数量特征和分布特征,假设检验,奇异值辨认等。Analyze→Descriptiv
8、eStatistics→Explore出现对话框数据探察过程—对话框列联表分析过程操作列联表是按两个标志对一组观察值进行交叉分组所得到的频数分布表,表中列出同时联系于横行和纵行某特定标志名称的观察值数目,在表的右边栏列出各行频数的合计,在表的底行列出各列频数的合计,在两者交叉处,即表的右下角,列出频数总计。Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs出现对话框列联表分析过程—对话
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