2015年高中数学3.1.2概率的意义课件新人教A版必修3.ppt

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1、3.1.2概率的意义1.正确理解概率的意义;(重点)2.了解概率在实际问题中的应用,增强学生的学习兴趣;3.进一步理解概率统计中随机性与规律性的关系.(难点)1.对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事件A发生的____________稳定在某个常数上,把这个常数叫做P(A),称为______________,简称A的概率.2.只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件A的概率,概率是频率的________,而频率是概率的________.概率反映了随机事件发生的________的大小.频率f(A

2、)事件A的概率稳定值近似值可能性有人说,既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定是一次正面朝上,一次反面朝上,你认为这种说法正确吗?让事实说话!概率的正确理解全班同学各取一枚硬币,连续两次抛掷,观察它落地后的朝向,并记录结果.重复上面过程10次.你有什么发现?有三种可能:“两次正面朝上”,“两次反面朝上”,“一次正面朝上,一次反面朝上”.全班同学各取一枚硬币,连续两次抛掷,观察它落地后的朝向,并记录结果.重复上面过程10次.计算三种结果的频率,你有什么发现?“两次均正面朝上

3、”的频率与“两次均反面朝上”的频率大致相等;“正面朝上、反面朝上各一次”的频率大于“两次均正面朝上”(“两次均反面朝上”)的频率.事实上,“两次均正面朝上”的概率为0.25,“两次均反面朝上”的概率也为0.25,“正面朝上、反面朝上各一次”的概率为0.5.随机事件的随机性与规律性:随机事件在一次试验中发生与否是随机的,但随机性中含有规律性.认识了这种随机性中的规律性,我们就能比较准确地预测随机事件发生的可能性的大小啦!例如:做连续抛掷两枚硬币的试验100次,可以预见:“两次正面朝上”大约出现25次,“两次反面朝上

4、”大约出现25次,“正面朝上、反面朝上各一次”大约出现50次.出现“正面朝上、反面朝上各一次”的机会比出现“两次正面朝上”或“两次反面朝上”的机会大.如果某种彩票的中奖概率为  ,那么买1000张这种彩票一定能中奖吗?(假设该彩票有足够多的张数.)答:不一定中奖,因为彩票中奖是随机的,每张彩票都可能中奖也可能不中奖.买彩票中奖的概率为,是指试验次数相当大,即随着购买彩票的张数的增加,大约有的彩票中奖.游戏的公平性你有没有注意到在乒乓球、排球等体育比赛中,如何确定由哪一方先发球?你觉得对比赛双方公平吗?下面就是常用

5、的一种方法:裁判员拿出一个抽签器,它是一个像大硬币似的均匀塑料圆板,一面是红圈,一面是绿圈,然后随意指定一名运动员,要他猜上抛的抽签器落到球台上时,是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上.如果他猜对了,就由他先发球,否则由另一方先发球.这样做体现了公平性,它使得两名运动员的先发球机会是等可能的,每个运动员取得发球权的机会都是0.5.在各类游戏中,如果每人获胜的概率相等,那么游戏就是公平的.这就是说,游戏是否公平只要看每人获胜的概率是否相等.某中学,从高一年级12个班中选2个班代表学校参加某项活动.1班必须参加,另从2到1

6、2班选一个班.有人提议用以下方法选:掷两个骰子得到的点数和是几,就选几班,你认为这种方法公平吗?1点2点3点4点5点6点1点2点3点4点5点6点234567345678456785678967891078910119101112两个骰子的点数和不公平,每个班级当选的概率不相等.决策中的概率思想如果连续10次掷一枚骰子,结果都是出现1点,你认为这枚骰子的质地均匀吗?为什么?通过刚学过的概率知识我们可以推断,如果它是均匀的,通过试验和观察,可以发现出现各个面的可能性都应该是从而连续10次出现1点的概率为,这在一次试验

7、(即连续10次抛掷一枚骰子)中是几乎不可能发生的.我们面临两种选择:(1)这枚骰子质地均匀;(2)这枚骰子质地不均匀.很显然大家选择第二种答案.如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策任务,那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则,这种判断问题的方法称为极大似然法.天气预报的概率解释某地气象局预报说,明天本地降水概率为70%.你认为下面两个解释中哪一个能代表气象局的观点?(1)明天本地有70%的区域下雨,30%的区域不下雨;(2)明天本地下雨的机会是70%.(1)显然是不正确的,因为70%的概

8、率是说降水的概率,而不是说70%的区域降水.正确的选择是(2).生活中,我们经常听到这样的议论:“天气预报说昨天降水的概率为90%,结果连一点雨都没下,天气预报也太不准确了.”学了概率后,你能给出解释吗?天气预报的“降水”是一个随机事件,“概率为90%”,是指明了“降水”这个随机事件发生的概率.在一次试验中,概率为90%的事件可能不出现.因此“昨天没有下雨”并不能说明“昨

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