空间相互作用模型ppt课件.ppt

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1、空间相互作用模型与GIS一、空间相互作用模型空间相互作用模型是城市、区域研究的经典模型。1．一般引力模型Iij表示地理空间内i地点到j地点的社会经济活动强度(如交通出行量)Oi从i位置产生社会经济活动的需求水平或发生力，往往用人口、城镇规模代替。Di：到达j位置的社会经济活动的供应机会或吸引力，往往用就业岗位、商业设施规模代替。f(dij)：交通成本函数，２．一般潜能模型３．潜能模型的改进Pij代表从i到j的作用力在i位置所产生(或受到)的综合作用力中所占的比重可达性指标４．空间点的吸引范围模型如果位置以C正好在两个相互作用力的平衡点上，就

2、出现：5．空间相互作用模型的比较一般引力模型是空间相互作用模型的基础一般潜能模型可用在比较区域中城镇吸引力的大小或者城市内部的土地使用、交通条件，比较发展的优势、劣势，检验基础设施（主要是交通设施）的改善，从而可以促进或城市中某些地方吸引力、发生力的变化，并确定他们的变化有多大。如果研究对象的某些社会经济总量在空间上有明显变化，或者研究的空间范围有明显变化，或者要在不同城市、地区之间进行对比，应该使用的潜能模型，一般潜能模型就不适应。如果要研究城镇的吸引范围、作用范围，就可以用空间吸引范围模型。二、空间相互作用模型和GIS的结合空间相互作用

3、模型如果借助于GIS，可以利用GIS在空间、属性数据管理功能，可以和其他应用实现数据共享，从而降低数据收集、更新成本。将交通系统用GIS的网络来定义，公路的等级、车速用网络中线段的属性表示，城镇位置用网络上的结点表示，结点的属性可以表示的人口、产值、商业设施等，从而方便、灵活、精确地计算交通成本。可以用专题地图表达。网络分析——服务范围（ServiceArea）的划分基于网络的服务区与基于缓冲区两者比较生成的原理不同：前者靠网络中的路径产生服务区边界，后者按直线距离产生服务区边界。一般情况下，后者比前者的范围要小适用的范围不同：网络分析——

4、资源分配（Allocation）为网络中的线（结点）寻找最近(阻抗强度的大小)的资源（发散地）每个资源有自身的最大承受能力确保有效的分配，根据资源容量以及网络线（结点）的需求将网络线和结点分配给各个资源。当网络元素被分配给某个中心时，该资源点拥有的容量依据网络需求而缩减，当资源容量耗尽，分配就停止基于GIS的江西省城市腹地测定研究本文从城市腹地的角度来研究江西省城市发展现状。本文首先通过一定的统计分析软件对衡量城市发展水平的10个指标做主成分分析，然后运用断裂点模型和场强模型，在MapInfo软件平台上，探讨了基于GIS技术的江西省11个地

5、级城市的腹地测定，得到了江西省地级城市腹地的断裂点模型图和场强模型图，实现了城市腹地分析的可视化，并对计算结果进行深入分析。最后分析了研究结果对江西省地级城市未来发展的一些启示。一.数据的获得与预处理1.1指标的选择本文以江西省11个地级城市为研究对象，从2003年《中国城市统计年鉴》中选取以下10个指标来测度城市综合规模（反映的是2002年江西省11个城市的基本情况）：X1年末总人口（人口规模）；X2国内生产总值（生产规模）；X3批发零售贸易业商品销售总额（贸易规模）；X4邮电业务总量和X5交通货运总量（流通规模）；X6固定资产投资总额和

6、X7外商实际投资额（投资规模）；X8地方财政预算内收入和X9城乡居民储蓄年末余额（财政金融规模）；X10年末实际铺装道路面积（基础设施规模）。10个数据中，除X8和X9是全区数据外，其余是市区数据。1.2综合规模值的获得用平均值标准化方法对原始数据进行标准化处理,然后在SPSS11.0软件中，对标准化后的数据使用因子分析功能进行因子分析初始解，利用主成分分析法构造因子变量，方差极大法作因子旋转，计算后得到相关系数矩阵、特征值及主成分贡献率和累计贡献率。从上表可以看出，在10个主成分中，主成分1包含了全部信息的86.454%。按照取特征值大于

7、1的原则，只选取主成分1即可。表2显示的是主成分1在各变量上的载荷。根据一系列计算得出下面综合数据。从表3中可以看出，南昌市的综合规模值最大，为36.04，远大于其它城市；其次是九江（9.646）、赣州(6.418)和萍乡(6.039)；鹰潭的综合规模值最小，为2.151。大部分的城市其综合规模值介于3－6左右，也正反映了这些城市基本处于中小规模的发展水平上。分析二.基于MapInfo平台的数字化基础工作基于MapInfo平台的数字化基础工作主要包括图形数据和属性数据的准备与预处理。需要数字化的要素包括：省区行政界线、主要的河流及湖泊、铁路

8、、高速公路、国道等道路情况、城市点位和名称等。属性数据包括：城市的综合规模值、城市的空间坐标、城市间道路的长度等。由于在分析的过程中，城市是一个“点”的概念，在江西省底图中只有南