学习研究-教育信息化新浪潮

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1、学习研究:教育信息化新浪潮　　[摘要]教育信息化经历了学习管理系统（LMS）以及Web2.0应用的变革。新技术的深入应用带来了教育“大数据”的高速增长，挖掘这些教育数据潜在价值的迫切需求，使得学习分析应运而生。通过文献分析法，对国内外学习分析文献进行了分析和综述，首先对学习分析进行了概念界定和历史溯源，比较了与学习分析相关概念的区别和联系，之后针对学习分析作为教育信息化新热点，对其研究、发展、技术策略等方面进行了较系统地阐释，最后总结了学习分析目前面临的挑战和愿景，以期可以对学习分析进行全方位的阐述和梳理，并促进该领域的深入研究。[关键词]学习分析；教育数据；数据挖掘；智慧学习[中图分类号

2、]G434[文献标识码]A[文章编号]1672-0008（2013）04-0011-09一、前言25随着信息技术的不断发展，教育中技术的应用正在经历一次又一次的进步和发展。从教育信息化大规模应用层面来说，教育信息化经历了学习管理系统（LMS）以及Web2.0应用层面的变革，这些新技术的深入应用也带来了对教育数据爆炸的担忧。学习管理系统中存储着大量学生学习数据，学生各种在线学习保留着大量学习轨迹信息，社交网络中的学习行为更是呈现出急剧增长的数据流趋势。这些“数据集过大，难以被典型数据库软件工具捕捉、储存、管理和分析”的教育类“大数据”，目前已成为困扰教育机构的一大难题，研究者们逐渐开始关注这

3、些教育数据潜在的利用价值。学习分析作为分析技术在教育领域中的应用和发展，正逐渐受到研究者的关注和重视。2012年3月，在教育部正式颁布的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提出，实现教育信息化的方法之一是要推动信息技术与教育教学的“深度融合”，这一“深度融合”的概念在《教育信息化规划》中先后出现达10次以上。学习分析就是促进这种“深度融合”的有效抓手。与此同时。智慧教育呼声渐涨，各国都开始对其予以高度重视。智慧教育需以智慧学习环境为技术支撑、以智慧学习为根本基石，而智慧学习分析为智慧学习环境的构建和智慧学习的发展提供基础。因此，智慧教育也呼唤着智慧学习分析的发展。25国外的

4、研究相比于国内，对于学习分析的应用有着更广阔的预见性。2012年4月，Bienkowski等学者联合向美国教育部教育技术办公室提交了关于学习分析的研究报告，报告中对学习分析相关教育应用，作了详尽的论述和预见，提出学习分析在美国教育领域中的应用刻不容缓，并期望美国在国家层面制定出更有效的政策和手段来在教育中应用学习分析技术。由此可见，不管是国内还是国外，学习分析都已经成为引领教育信息化发展和变革的又一新浪潮。在这样的背景之下，本文尝试运用文献分析法对学习分析进行综述和梳理。国外文献分析主要有四个文献来源：一是利用笔者在美国访学的密苏里大学图书馆检索系统（http：//mulibraries.

5、missouri.edu/）以“LearningAnalvtics（学习分析）”、“EDM（教育数据挖掘）”、“DecisionMaking（数据决策）”等相近关键词对论文、图书、电子书、DVD、以及论文题目、图书题目和杂志题目，进行文献搜索，其中LearningAnalvtics检索论文，在42个数据库中共检索到909条，其中来源学术杂志401条、杂志82条、毕业论文50篇、图书48条、传统出版34条。二是通过Google学术搜索以“学习分析（LearningAnalytics）”、“教育数据挖掘（EDM）”、“数据决策（decision25making）”等相近关键词进行文献搜索，在搜

6、索到的上百篇文献中，根据引用频率进行筛选。三是对可获取到的学习分析领域著名国际会议LAK11（学习分析与知识国际会议）中的27篇、LAK12中的50篇和LAK13的46篇等会议论文，根据作者文章引用频率和领域知名度进行了筛选。四是根据连续三年的NMC《地平线报告》中关于“学习分析”部分的推荐、扩展阅读材料和两届LAK在线课程推荐资源列表，进行充分的选读和筛选。根据以上四个途径选取的文献资源，除去相同文献之外，最终获得相关文献70多篇。其中国内相关文献主要来源是“中国知网”等学术文献库中相关文献。二、分析与学习分析（一）什么是分析与学习分析数据驱动的社会充斥着大量以不同目的命名的“分析”，比

7、如，以特定兴趣主题命名的健康分析、安全分析、地理空间分析等术语，以活动目的命名的描述分析、预测分析、规定分析，或是对特定物体的分析（Twitter分析、Faeebook分析、Google分析）等。Watson认为，“分析”术语的形成主要关注四点隐喻：在哪使用、谁来执行、需要的技巧和涉及的技术。从这种观点出发，在教育领域中使用，由教育者、学习者、管理者等利益相关者执行，运用分析技术对与学习相关的数据进行收集、处理和分析的过