基于证据推理法创业绩效评价.doc

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1、基于证据推理法创业绩效评价基金项目:教育部人文社会科学研究项目(10YJA630116);江苏省高等教育教改研究课题(2011JSJG144);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(2010SJB630010)中图分类号:F270文献标识码:A内容摘要:创业绩效是一个多维概念,在对其进行评价时,往往涉及一些定量和定性的多属性和不确定性的问题。本文根据国内外大量文献并结合多名专家的意见,构建了创业绩效的评价指标体系,并运用AHP层次分析法确定各个指标的权重,并创新引入证据推理法对创业绩效进行综合评价,最后

2、结合案例,有效地说明了该方法的实用性和可操作性。关键词:创业绩效生存绩效成长绩效证据推理近年来,我国全民创业热情高涨,而创业绩效则是反映创业活动结果的重要变量。因此,合理地评价创业绩效对衡量创业活动的有效性具有极其重要的意义。目前,常用的绩效评价方法主要有模糊综合评价法、平衡计分卡等。一般的评价法虽然也能够处理一些模糊化的信息,但是它要求对研究问题有一个归一化的度量,而未考虑其中的不确定性,因此评价结果不够精确。而证据推理弥补了这一缺陷,能够较科学地处理评价体系中定性与定量因素并存、不确定信息和模糊性评

3、语的合成问题。本文根据创业绩效特点,构建创业绩效评价指标体系,并创新地引入证据推理的方法对创业绩效进行有效评价,对进一步完善创业绩效理论体系具有重要意义,同时,也是将证据推理这一方法首次运用到创业研究领域的初步探索。创业绩效评价体系的建立(%1)创业绩效的内涵创业绩效的理论大多来源于组织绩效的相关理论。目前,学术界对于创业绩效的内涵还没有明确界定,但普遍认为它与一般组织绩效一样,是一个多维概念。创业绩效与一般的组织绩效相比,有共性的方面,但也有其自身的特性。创业绩效主要着眼于企业从无到有再到其成长成熟的

4、动态过程。目前,学术界对于创业绩效的研究较多地着眼于认知论、群体生态论、资源论和战略适应论四个理论视角。认知论主要强调创业者个人特质对创业绩效的影响作用(Ronstadt,1988;Leme,1997)o群体生态论着眼于创业环境对创业绩效的重要作用(Aldrich,2001)o资源论认为企业应该不断获取和整合资源,从而形成竞争优势,提高创业绩效(李乾文,2004)o战略适应论认为创业绩效不完全取决于环境,企业可以运用自身战略来适应环境,提高创业绩效(wiklund,1998)O(%1)创业绩效的评价指标

5、体系构建一般来说,绩效评价主要从客观和主观这两方面考虑,但是由于新创企业中上市公司有限,企业一般不能够或不愿意提供内部精确的客观财务数据,所以根据客观财务指标来评价绩效在实际操作时具有较大的困难。因此,主观评价方法开始应用于绩效的衡量。Wall等(2004)通过实证研究发现,主观评价法对企业绩效的测量相对于客观评价法具有同样较好的聚合效度、辨别效度和构思效度。在研究中,采用主观和客观相结合的评价方法来评价同一个指标更准确,更具可信度。Venkatman与Ramanujam(1986)在研究中提出了包括了

6、财务绩效、非财务绩效和组织绩效的创业绩效三维结构。Chrisman等(1998)提出在研究创业绩效时,应着重于生存(Survival)和成长(Growth)这两个维度。他们指出,新创企业必须先存活下来,再不断成长,同时提高自身抵抗风险的能力,以逐渐适应市场竞争。这一观点更加符合新创企业的特点,既包含财务指标,也包含非财务指标,得到了目前多数学者的普遍认可。同时,从事不同种类行业的企业都要经历先生存再成长的过程,因此,本研究也基于这两个方面来评价创业绩效。但是,学术界对这两个维度下的具体评价指标,还没有统

7、一的规定。近年来,研究趋向于将企业目前的生存年限以及未来至少持续经营八年以上的可能性这两方面作为评价企业生存绩效的具体指标(Bates,1998;Civarella等,2004;龚志周,2005;沈超红,2006;王华锋,2009)o现有的实证文献中,成长绩效主要从两个方面进行衡量:首先是一些财务性指标的增长,比如销售额、净利润的增长等,这类指标在现有研究中被运用的最多;其次是获利潜能的增长,比如市场份额、员工人数的增长等。部分学者认为企业成长绩效可以通过企业的内部管理水平、知名度、对技术创新的重视程度

8、等指标来评价(ShanthiGopalakrishnan,2000;MichaelA.Hitt,1996)o也有学者将销售增长率、税前利息前收入、销售收入变化、股权收益率、资产回报率、净利润、投资收益率以及销售回报率等作为成长绩效的评价指标(Robinson,1998)oCiavarella等(2004)把企业的投资回报增长率、销售总额增长率、利润增长率及市场份额增长率等,与行业平均水平的比较结果作为成长绩效的测量指标。张炜等(2007)将

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