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时间:2020-09-19
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1、PreparedBy:申加兵Date:10/23/2021工序能力(Cpk)Confidential什么叫工序能力工序能力:也叫过程能力过程:一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动(ISO9000:2000标准中的定义)过程必须是一种增值的转换。每一过程还会与其它过程有着相互关系。所有工作通过过程来完成。过程(工序)能力指数过程(工序)能力指数是表示过程(工序)能力满足公差范围要求程度的量值。过程能力指数是公差范围(T)和过程(工序)能力(6σ)的比值,通常用Cp(CapabilityProcessIndex)来描述,工序能力高,则产
2、品的合格率就高,反之,产品的合格率就低,因此,提高合格率,就需要研究工序的能力。Confidential工序数据比如在工序中,每件产品的尺寸与别的都不同我们将它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度形状或这些因素的组合Confidential计量特性值工序,如长度、重量、时间、强度、纯度、成分等连续性数据,最常见的是正态分布(normaldistribution)。工序的种类Confidential计件特性值工序,如特性测量的结果只有合格与不合格两种情况的离散性数据,最常见是二项分布(binomi
3、aldistribution)。Confidential计点特性值工序,如铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据,最常见的是泊松分布(Poissondistribution)。Confidential计件值与计点值又统称计数值,都是可以0个,1个,2个,…,这样数下去的数据。掌握这些数据的统计规律可以用以保证和提高产品质量。Confidential工序能力的计算名称解释平均值()一组测量值的均值极差(Range)一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ(Sigma)用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDev
4、iation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s(用于样本标准差)表示。分布宽度(Range)一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数()将一组测量值从小到大排列后,中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数,一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值(Individual)一个单个的单位产品或一个特性的一次测量,通常用符号X表示。Confidential工序能力的计算--部分公式平均值标准偏差Confidential过程(工序)能力指数计算1)当给定双侧公差(TU,TL),过程数据分
5、布中心()与公差中心(M)相一致时,用符号CP表示。2)当给定双侧公差,过程数据分布中心()与公差中心(M)不一致时,用符号CPK表示,T=TU-TL,3)当给定单向公差的上限时:4)当给定单向公差的下限时:K=ε/(T/2)=2ε/TConfidential怎样研究工序能力?切断数据Confidential怎样研究工序能力?研究的重点–切斜12348Confidential步骤1:找出最大值和最小值。从附件的切斜数据中可见最大值为4.0,最小值为0.0。数据分散宽度=(最大值-最小值)=4.0-0.0=4.0步骤2:确定组数。设n为数据个数
6、,组数k可按下表或按经验公式:k进行估计,这些都是经验值。其实,组数k=3,图形太粗糙,组数k=12,分组过多,直方图的直方之间已经出现缺口,故图中组数k在3-12之间最合适。本例数据个数n=47,故试取组数k=6。Confidential假设一组数据的分布图如下,组数和分布图的关系图如下:ConfidentialConfidential步骤3:确定组距。本例组距:h=(最大值-最小值)/组数=4.0/6=0.6670.7步骤4:确定各组的边界。为了使得所有数据不可能落在组界上,并使最小值0.0落在第一组内,故取第一组的下限等于最小值减去
7、最小测量单位的一半(在本例即0.01/2=0.005)。于是,第一组的下限=0.0-0.005=-0.005;第一组的上限=第一组的下限+组距=-0.005+0.7=0.605Confidential其余各组依此类推,参见下面的频数分布表。可见最大值4.0已包括在第六组内。步骤5:确定各组的频数。将数据表中的各个数据按其数值大小分配到各个组中去。从切断倾斜数据表得出频数分布表。Confidential步骤6:作直方图。根据频数分布表,在横轴上以每组对应的组距线段为底,以该组的频数为高,作出6个矩形所组成的直方图(histogram),参见下图
8、。Confidential步骤7:对直方图的观察。本例直方图的形状特点是:中间高、两头低、左右比较对称。如果我们重新抽查切断的切斜数据,再做直方图,会发现每次做出来
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