Matlab图像处理教程ppt课件.ppt

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1、Matlab图像处理教程GUI界面主要包括三个部分：菜单项，控件，坐标轴新建界面，消除默认菜单项figure，set(gcf,'menubar',’none’);新建一个名字为color的菜单项h_menu=uimenu(gcf,'Label','&Color');在color菜单项下建立一个子菜单h_submenu1=uimenu(h_menu,'Label','&Blue',...'Callback','set(gcf,''color'',''blue'')');新菜单项句柄=uimenu(父类句柄，属性名1，属性值1，属性名2，属性值2，…)控件对象句柄

2、=uicontrol(图形窗口句柄，属性名1，属性值1，属性名2，属性值2，…)句柄变量=axes(属性名1，属性值1，属性名2，属性值2，…)作业设计一个计算器，计算器可以任意的输入数字进行加、减、乘、除运算，并能在界面上现实结果1.先设计一个界面草图2.功能实现GUI界面中参数如何传递的？图像处理范畴数字图像处理就是使用计算机处理数字图像。分为3个等级：低级处理、中级和高级处理。低级处理特点就是输入与输出均为图像。比如降低噪声的预处理、对比度增强和图像锐化等。(图像处理)中级处理涉及诸如图像分割这样的任务，即把图像分为区域或对象，然后对对象进行描述。其输入为

3、图像，输出则是从图像中提取的属性(如边缘、轮廓等)。(图像分析)高级处理通过执行通常与人类视觉相关的感知函数，来对识别的对象进行总体确认。(图像理解)主要研究内容1)图像变换。由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2)图像编码与压缩。图像编码压缩

4、技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3)图像增强和复原。图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，

5、恢复或重建原来的图像。主要研究内容4)图像分割。图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。5)图像描述。图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二

6、维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。6)图像分类（识别）。图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。研究目的一般来讲,对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面:(1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某

7、些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。(3)图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。/1、图像的读取和显示一、图像的读取A=imread(FILENAME,FMT)FILENAME指定图像文件的完整路径和文件名。如果在work工作目录下只需提供文件名。FMT为图像文件的格式对应的

8、标准扩展名。A=imre