《MATLAB图像处理》PPT课件

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时间:2019-05-10

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1、MATLAB的数字图像处理●所谓数字图像处理(digitalimageprocessing),就是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。附2●Resolution(分辨率)单位图像分辨率●●dpi的数值越大,图像越清晰dpi(displaypixels/inch)每英寸显示的线数(或像素)300dpi96dpi21dpidpi视觉效果清晰度绝对清晰度1数字图像的基本概念不同分辨率下的图像:1024×1024→512×512→256×256→128×128→64×64→32

2、×32●图像分辨率通常是以像素数来计量的,如:640×480,注:640为水平像素数,480为垂直像素数。●位图●图像由基本显示单元“像点”构成图像像点8bit(28=256色)16bit(216=65536色)24bit(224=16M色)●8位图像●16位图像●24位图像●二进制位与图像之间存在严格的“位映射”关系●像点由若干个二进制位进行描述●二进制位代表图像颜色的数量●具有位映射关系的图叫作“位图”●“位图”特指图像●像素●像素是图片大小的基本单位●图像的像素大小是指位图在高、宽两个方向的像素数相乘的结

3、果例如宽度和高度均为100像素的图片,其象素数是10000像素我们经常用的数码相机像素数,所描述的就是相机拍照出来的照片是多大尺寸,300万像素的数码照片通常是2048×1536像素,而500万像素数码照片则是2560×1920像素。不同灰度级的图像代表像素的亮度值,灰度等级划分得越细,越能准确地再现原稿。目前用得最为普遍的是256个灰度等级二值图像与灰度图像2图像文件的读写/显示将图像文件读入内存imread()如果图像是彩色图,内存数据为3维矩阵,3维分别表示红、绿、蓝空间如果图像是灰度图,内存数据为2维矩

4、阵数据类型为uint8将内存中的数据以图片形式保存imwrite()内存数据的图像显示imshow()可根据图像数据显示灰度图或彩色图数据类型必须为uint8,如果数据是double,可用uint8()函数转换另:image()函数可以将矩阵的数据作为图像显示,可接收double、uint16、uint8类型,同时需通过colormap函数进行颜色配置3图像的直方图定义:灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级,纵坐标是灰度级出现的频率。直方图计算依据定义,

5、若图像具有L(通常L=256,即8位灰度级)级灰度,则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得:初始化hist[k]=0;k=0,…,L-1统计hist[f(x,y)]++;x=0,…,M-1,y=0,…,N-1归一化hist[f(x,y)]/=M*NMatlab函数imhist()直方图的用处1)数字化参数一般一幅数字图像应该利用全部或几乎全部可能的灰度级;对直方图做快速检查。2)边界阈值选择使用轮廓线确定简单物体的边界的方法,称为阈值化;对物体与背景有较强对比的景

6、物的分割特别有用;基于直方图的图像矫正、分割……直方图均衡化使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数(即输出的直方图是平的)进一步的作用在于图像比较和分割实际是完成直方图变换:DB=f(DA)累积分布密度为变换4图像操作的基本函数imread()/imwrite()/imshowimresize(A,[mrowsncols],method)图像缩放,A为缩放因子,method为nearest(默认)(最近邻插值)bilinear(双线性插值)bicubic(三线性插值)imrotate(A,angle

7、,method)图像逆时针旋转,angle为角度imcrop(A,rect)图像剪切,其中rect为[xywidthheight]imhist():图像直方图计算和显示histeq():直方图均衡化imnoise():图像中添加噪声……5图像处理图像变换:fft2(傅里叶变换)、dct2(离散余弦变换)、radon(Radon变换)、ifft2/idct2/iradon….图像类型转换rgb2gray(彩色转灰度)、im2bw(转为2值图像)空域滤波filter2(线性平滑滤波)、wiener2(维纳滤波)、M

8、edfilt2(中值滤波)……边缘检测edge():提供6种检测方法SobelmethodPrewittmethodRobertsmethodLaplacianofGaussianmethodzero-crossmethodCannymethod5其他图像处理专题图像分割将图像分割成多个区域图像特征提取表征一个图像最基本的属性或特征,图像特征可以是人类视觉能够识别的自然特征图像恢复在景

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