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1、一、傅里叶变换/5、频率域图像增强I=fft2(x);%快速傅里叶变换I=fft2(x,m,n);x为输入图像；m和n分别用于将x的第一和第二维规整到指定的长度。当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数时快。I1=abs(I);%计算I的幅度谱I2=angle(I);%计算I的相位谱Y=fftshift(I);%频谱平移I=ifft2(x);%快速傅里叶逆变换I=ifft2(x,m,n);幅度谱相位谱平移后的相位谱functionout=imidealflpf(I,freq)%imidealflpf函数构造高斯频域低通滤波
2、器[M,N]=size(I);out=ones(M,N);fori=1:Mforj=1:Nif(sqrt(((i-M/2)^2+(j-N/2)^2))>freq)out(i,j)=0;endendend理想低通functionout=imgaussflpf(I,sigma)%imgaussflpf函数构造高斯频域低通滤波器[M,N]=size(I);out=ones(M,N);fori=1:Mforj=1:Nout(i,j)=exp(-((i-M/2)^2+(j-N/2)^2)/2/sigma^2);endend高斯低通/6、彩色图像处理色
3、彩模型：RGB模型、CMY模型、CMYK模型、HIS模型、HSV模型、YUV模型、YIQ模型。RGB模型国际照明委员会（CIE）规定以蓝（435.8nm）、绿（546.1nm）和红（700nm）作为主原色。RGB_image=cat(3,PR,PG,PB);%将PR、PG、PB三个矩阵在第3个维度上进行级联，进行图像合成PR=RGB_image(:,:,1);%提取红色分量PG=RGB_image(:,:,2);%提取绿色分量PB=RGB_image(:,:,3);%提取蓝色分量Matlab中一幅RGB图像可表示为一个M*N*3的3维矩阵。
4、其中每一个彩色像素都在特定空间位置的彩色图像中对应红、绿、蓝3个分量。CMY模型CMY模型是采用（Cyan、Magenta、Yellow）青、品红、黄色3中基本原色按一定比例合成颜色。由于色彩的显示是由光线被物体吸收掉一部分之后反射回来的剩余光线产生，故CMY模型又称为减色法混色模型。当光都被吸收时成为黑色，都被反射时为白色。CMY模型主要用于彩色打印机和复印机等。CMYK模型CMY模型在实际使用中，青、品红和黄色等比例混合后的黑色并不纯，为产生真正的黑色，专门加入第四种颜色—黑色。得到CMYK模型。用于四色打印。cmy=imcomplem
5、ent(rgb);%rgb转成cmyrgb=imcomplement(cmy);cmy转成rgbHSI模型HIS模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）来描述颜色。亮度指人眼感觉光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。色调由物体反射光线中占优势的波长决定。反映颜色的本质。饱和度指颜色的深浅和浓淡程度，饱和度越高，颜色越深。HIS色彩空间比RGB彩色空间更符合人的视觉特性。亮度和色度具有可分离特性，使得图像处理和机器视觉中大量灰度处理算法都可在HIS彩色空间中方便使用
6、。色调强度饱和度其中/7、形态学图像处理一、二值图像腐蚀I2=imerode(I,SE);SE=strel(shape,parameters);I为原始图像，可以是二值或者灰度图像。shape指定了结构元素的形状。parameters是和输入shape有关的参数。合法取值功能描述‘arbitrary’或为空任意自定义结构元素‘disk’圆形结构元素‘square’正方形结构元素‘rectangle’矩形结构元素‘line’线性结构元素‘pair’包含2个点的结构元素‘diamond’菱形的结构元素‘octagon’8角形的结构元素/7、形态
7、学图像处理二、二值图像膨胀I2=imdilate(I,SE);SE=strel(shape,parameters);I为原始图像，可以是二值或者灰度图像。shape指定了结构元素的形状。parameters是和输入shape有关的参数。原图像腐蚀后膨胀后/7、形态学图像处理三、其他二值图像运算SE=strel(shape,parameters);I2=imopen(I,SE);%开运算I3=imclose(I,SE);%闭运算Ihm=bwhitmiss(I,SE1,SE2);%击中击不中变换四、连通分量提取[Lnum]=bwlabel(Ib
8、w,conn);Ibw为一幅输入二值图像。conn为可选参数，指明提取连通分量是4连通还是8连通。默认为8。L为连通分量标注图像。num为二值图像Ibw中连通分量个数。/7、形态
