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1、数字图像处理-----MATLAB图像处理概述1、MATLAB中的图像和图像处理工具箱MATLAB中大多数是用二维数据（矩阵）double(64位)浮点型，或uint8（8位无符号整数）、uint16（16位无符号整数）来存储的，矩阵中的每一个无素对应图像中的一个像素（pixel）.例如：一幅由200行300列不同灰度值的点组成的图像可以用200*300的矩阵来存储；对于彩色图像，如RGB图像，需要用三维数组来存储；图像文件格式MATLAB支持下列图像文件格式：bmp(microsoftwindowsbitmap，位图)hdf(hierarchicaldataformat，层次数据)jpe
2、g(jointphotographicexpertgroup，静止图像压缩标准)pcx(paintbrush，画刷格式)png(portablenetworkgraphics，可移植网络图像)tiff(taggedimagefileformat，标记图像文件)xwd(xwindowdump)gif(graphicsinterchangeformat，图形交换)MATLAB的图像类型二值图像（Binary）：图像的取值为0或1；索引图像（Indexed,pseudocolor）：图像为m*n矩阵，矩阵元素的值指向颜色映像表（colormap）；灰度图像（intensity,grayscale
3、,graylevel）：图为m*n矩阵，矩阵元素的值指的是灰度值。对singleordouble矩阵取值范围为[0，1]，对uint8矩阵取值范围为[0，255]，对uint16矩阵取值范围为[0，65535]，对uint16矩阵取值范围为[-32768，32768]；真彩色图像（RGB）：图像为m*n*3矩阵；二值图像索引图像灰度图像真彩色图像图像的读写与显示常用函数：imread；imwrite；imshow；imagesc；colormap(可以自定义颜色映射矩阵)例如：a=imread('D:MATLABworkcywaveletlenalena512.BMP');fi
4、gure,imshow(a,[]),title(‘原始图像');或：figure,imagesc(cc);colormap(gray);MATLAB函数图像类型转换函数gray2ind:Convertagrayscaleimagetoanindexedimage;grayslice:Convertagrayscaleimage,indexedimage,ortruecolorimage,toabinaryimage;ind2gray:Convertanindexedimagetoagrayscaleimage;ind2rgb:Convertanindexedimagetoatruecolo
5、rimage;mat2gray:Convertadatamatrixtoagrayscaleimage,byscalingthedata;rgb2gray:Convertatruecolorimagetoagrayscaleimage;rgb2ind:Convertatruecolorimagetoanindexedimage数据类型转换函数Im2uint8rgb2=im2uint8(rgb1)im2uint16im2int16im2singleIm2double图像的代数运算图像的加法imadd图像的减法imsubtract图像的乘法immultiply图像的除法imdivide图像的补
6、imcomplement图像的绝对值的差imabsdiff图像的线性组合imlincomb1、加法运算主要应用举例：去除“叠加性”随机噪音生成图像叠加效果加法运算（1）去除“叠加性”噪音对于原图象f(x,y),有一个噪音图像集{gi(x,y)}i=1,2,...M其中：gi(x,y)=f(x,y)+ei(x,y)当：噪音ei(x,y)为互不相关，且均值为0时，上述图象均值将降低噪音的影响。M个图像的均值为：则是的无偏估计利用同一景物的多幅图像取平均、消除噪声。取M个图像相加求平均得到1幅新图像，一般选8幅取平均。相加Addition:averagingfornoisereductionM=
7、1M=2M=4M=16（2）生成图象叠加效果：可以得到各种图像合成的效果，也可以用于两张图片的衔接。主要应用举例：差影法(检测同一场景两幅图像之间的变化)混合图像的分离将同一景物在不同时间拍摄的图像或同一景物在不同波段的图像相减，这就是图像的减法运算。实际中常称为差影法。差值图像提供了图像间的差值信息，能用于指导动态监测、运动目标的检测和跟踪、图像背景的消除及目标识别等。减法运算2、减法运算（1）检测同一场景两幅图像之间
