数字图像处理Matlab图像处理工具箱.ppt

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1、实验一：Matlab图像处理工具箱针对不同的领域需要不同的图像处理算法，因此掌握一门高级语言来编写自己的图像处理程序，MATLAB无疑是一个不错的选择。2.1Matlab简介Matlab(MatrixLaboratory)是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天，科学计算在各个领域得到了广泛的应用，在诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题。Matlab软件适时推出，为人们提供了一个方便的数值计算和动态仿真平台。Matlab简介-特点1高效、简单的程序环境2强大的数

2、值运算功能3丰富的工具箱Matlab是一个交互式的系统，其开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分，全部功能都能在开发环境中实现。提供大量的矩阵及其它运算函数，方便地进行一些很复杂的计算，而且运算效率极高。Matlab命令和数学中的符号、公式非常接近，可读性强，容易掌握。根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱，已有涉及数学、控制、通信、信号处理、图像处理、经济、地理等多种学科的20多种Matlab工具箱投入应用。可以在提示符后键入各种命令变量管理中心，可以显示变量的名称、尺寸、字节和类别等信息。提供当前路径下文件的

3、操作。显示已执行过的命令及相应时间。系统中全部程序和帮助文件的管理和启动功能。Matlab简介-开发环境Matlab简介-M文件Matlab通常使用命令驱动方式，当单行命令输入时，Matlab立即处理并显示结果，同时将运行说明和命令存入历史命令窗口。Matlab语句的磁盘文件称作M文件，因为这些文件名的末尾是.M形式。M文件有两种类型：命令（Script）文件函数（function）文件2.1MATLAB基础语法2.1.1变量名的命名规则1.必须以字母开头,后可跟字母,数字和下划线2.区分大小写3.不超过31个字符Matlab

4、常用命令clear工作空间中清除所有变量clc清除命令窗口中显示内容help<命令名>获得在线帮助命令功能clf清除图形窗口内容who列出当前工作空间中的变量whos列出当前工作空间中的变量及信息2.2Matlab常用的基本命令（1）全0矩阵A=zeros(n):生成n×n的全0矩阵；A=zeros(m,n):生成m×n的全0矩阵；A=zeros(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全0矩A=zeros(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全0矩阵。1.常用矩阵的生成（2）全1矩阵A=ones(n):

5、生成n×n的全1矩阵；A=ones(m,n):生成m×n的全1矩阵；A=ones(［m,n］):生成m×n的全1矩阵；A=ones(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全1矩阵；A=onse(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全1矩阵。（3）单位矩阵A=eye(n):生成n×n的单位矩阵；A=eye(m,n):生成m×n的单位矩阵；A=eye(［m,n］):生成m×n的单位矩阵；A=eye(size(B)):生成与矩阵B大小相同的单位矩阵。（4）均匀分布的随机矩阵A=rand(n):生成n

6、×n的随机矩阵；A=rand(m,n):生成m×n的随机矩阵；A=rand(［m,n］):生成m×n的随机矩阵；A=rand(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的随机矩阵；A=rand(size(B)):生成与矩阵B大小相同的随机矩阵。*x=[12345]%产生1×5的数组*b=x(3)%寻访数组x的第3个元素*b=x([125])%寻访x的第1、2、5元素*b=x(1:3)%寻访前三个元素*b=x(3:end)%寻访第三个元素到最后一个*b=x(find(x>3))%由大于3的元素构成数组*b=x(3:-

7、1:1)%由前3个数倒排成数组*b=x([12344321])%对元素的重复访问2.寻访矩阵中的数据*x=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]%产生3×3的矩阵*b=x(find(x>4))%大于4的元素构成数组*x(2,2)=10%第2行第2列值改为10*x(3,:)=20%第3行的值改为20*x=ones(5)%产生5×5全为1的矩阵*x(2:4,2:4)=0%第2、3、4行的第2、3、4列元素改03.修改数据A=[3:6;1:4]%产生2×4的矩阵s=size(A)%返回s为[行数列数][r,c]=size(A)%返回

8、r为行数，c为列数r=size(A,1)%只返回行数c=size(A,2)%只返回列数n=length(A)%返回行数、列数最大者5.矩阵的规模2.3图像处理工具箱简介Matlab是一种基于向量（数组）而不是标量的高级程序语言，因而Matlab从本质上就提供了对图像的支持。数