在线文本情感研究技术和应用

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1、在线文本情感研究技术和应用　　摘要：Web2.0时代的到来，增强了互联网络的人际交互性与即时性，使互联网逐渐成为大众普遍交流观点、抒发情感的平台，同时也积累下关于人类心理和行为的海量文本信息，可供社会科学研究之用。心理学的情绪结构理论中有关类型分类取向和维度取向的理论成果，为信息科学研究中的情感词库、情感分析工具的开发和发展，提供了心理科学基础。利用在线文本情感分析技术研究大众社会心理，拓宽了包括心理学在内的社会科学研究范畴；同时社会科学也为在线文本情感分析研究提供了新的研究命题和理论框架。二者相辅相成，共同推动计算社会科学的发轫与发展。关键词：在线文本情感分析；情绪结构理论；情

2、感词库；计算社会科学分类号：B849；C91随着Web2.0应用的出现，互联网进入了开放性、交互性更强，由用户产生内容（usergenerated20content，UGC）、决定内容的时代。人们借助聊天室、个人日志、博客、社交网络、微博客等网络应用工具，在网上自由公开表达自己的思想、情感，与他人交流观点、看法，形成正式或非正式的社交网络。同时，互联网也积累下关于人类心理和行为的海量在线文本信息，成为社会科学研究的新对象，扩大了其广度与深度，为社会科学的发展带来了前所未有的机遇，推动了计算社会科学（computationalsocialscience）等交叉学科的诞生（Lazer

3、etal.，2009）。与此同时，在线文本分析技术为挖掘和分析互联网上的海量信息，提供了技术支持与保证。传统的在线文本分析大多基于客观要素，如根据研究的主题对信息进行分类，而忽视了其中所蕴含的主观要素，比如情感信息。近年来，对在线文本的情感分析成为信息科学的研究热点；而情绪、情感一直是心理学的研究重点，心理学关于情绪、情感的研究成果，对于挖掘和分析网络信息具有重要的参考价值。越来越多的信息科学学者意识到这一点，不仅在传统的情感分析工具中加入一些心理学元素，而且还根据心理学的情绪结构理论构建了多个全新的研究工具，为在线文本的情感分析注入了心理学思想。利用这些研究工具对在线文本进行情

4、感分析，已取得诸多有价值的研究成果，无形中拓宽了社会科学研究的疆界。1、情绪结构理论的两大取向情绪（emotion）是一个异常复杂的心理学概念，到目前为止，关于情绪的概念内涵，心理学家们仍未达成共识。他们用同一个概念表达着不同的含义、心理过程和功能，导致长久以来对于情绪的结构有着不同的看法和理论观点。概括起来主要有情绪结构的分类取向（categorical20approach）与维度取向（dimensionalapproach）。情绪分类取向认为情绪是个体在进化过程中发展出来的对刺激的适应性反应。该理论关注情绪的各个方面，如生理机制、外部表现等，认为情绪是由基本情绪（basice

5、motion）及在此基础上形成的复合情绪（complexemotion）构成的。基本情绪是人和动物所共有的，是先天的，不学而能的，在发生学上有共同的原型或模式。它们在个体发展早期就已出现，每一种基本情绪都有独特的生理机制和外部表现。非基本情绪或复合情绪，则是多种基本情绪综合的产物，或基本情绪与认知评价等相互作用的结果（Ekman&Friesen，1971）。研究者们对基本情绪的数量和概念有不同的观点。目前，普遍较为认可的基本情绪包括快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊奇6种。情绪维度取向则认为情绪是高度相关的连续体，是一种较为模糊的心理体验状态，很难区分出各种具体的情绪，各种情绪在几

6、个基本维度上高度相关，所以应抓住情绪的不同维度或核心对其进行解析。Mehrabian和Russell（1974）提出了情绪的“愉悦度-唤醒度-支配度”三维度模型（pleasurearousal20dominance，PAD）。愉悦度也称为情绪的效价，从不愉悦到愉悦有不同的程度；唤醒度是对生理和心理激活程度的体验，有高低之别：支配度是对影响、支配周围环境和他人或反过来受其影响、支配的一种体验。但也有学者认为愉悦情绪和不愉悦情绪是两个相互独立的维度而非一个维度的两极，如Watson和Tellegen（1985）提出的积极-消极情感模型（positiveandnegativeaffec

7、t，PANA），认为积极情感（positiveaffect，PA）和消极情感（negativeaffect，NA）是两个相对独立、基本的维度。情绪的分类和维度取向从不同的角度对情绪的结构进行阐释，其实并不存在本质矛盾，维度是分类的基础，如悲伤、愤怒和焦虑都属于负性情绪，但在唤醒和支配度上存在着差异（乐国安，董颖红，2013）。二者对于在线文本情感分析技术工具的改进和全新开发均具有重要理论意义。根据不同的情绪结构理论，学者们已优化、构建了多个不同的情感词库，为以在线文本情感分析为重