面向文本情感分析的主题建模及应用研究

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1、2018届博士学位论文面向文本情感分析的主题建模及应用研究作者姓名张鹏指导教师李德玉教授王素格教授学科专业计算机应用技术研究方向文本情感分析与挖掘培养单位计算机与信息技术学院学习年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届博士学位论文面向文本情感分析的主题建模及应用研究作者姓名张鹏指导教师李德玉教授王素格教授学科专业计算机应用技术研究方向文本情感分析与挖掘培养单位计算机与信息技术学院学习年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforDoctor’sDegree,ShanxiUniversity,2018ResearchonTopicM

2、odelingandApplicationsforTextSentimentAnalysisStudentNamePengZhangSupervisorsProf.DeyuLiProf.SugeWangMajorComputerApplicationTechnologySpecialtyTextSentimentAnalysisandMin-ingDepartmentSchoolofComputerandInforma-tionTechnologyResearchDuration2013.09—2018.06June2018目录目录......................

3、....................I英文目录.......................................V图目录.........................................IX表目录.........................................XI中文摘要.......................................XIII英文摘要.......................................XV第一章绪论.....................................

4、11.1课题研究背景及意义.............................11.2研究现状与发展趋势.............................21.2.1文本主题建模..............................21.2.2文本情感倾向分析...........................51.2.3垃圾情感内容分析...........................61.3主要研究内容.................................81.4论文结构................................

5、...9第二章文本情感分析和主题建模的基础知识...................112.1传统文本表示.................................112.1.1向量空间模型..............................112.1.2Fisher特征选择............................122.2主题建模方法.................................132.2.1文本压缩主题建模...........................132.2.2概率图模型主题建模...............

6、...........142.3文本情感分析的常用方法..........................152.3.1支持向量机...............................152.3.2直推支持向量机............................162.3.3谱聚类.................................172.4评价指标...................................182.5本章小结...................................19第三章基于特定任务知识主题建模的情感分析

7、..................213.1问题描述...................................213.2垃圾观点启发式规则设计..........................223.2.1垃圾关键词规则............................23I3.2.2评论信息长度规则...........................233.2.3观点词比例规则............................243.2.4无效字符规则..........

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