Web 文本情感分类研究综述

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1、JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFIC情报学报ISSN１０００－０１３５ANDTECHNICALINFORMATIONISSN１０００－０１３５第２９卷第５期９３１－９３８，２０１０年１０月Vol．２９No．５，９３１－９３８October２０１０doi：１０．３７７２桙j．issn．１０００-０１３５．２０１０．０５．０２３１）Web文本情感分类研究综述１１１２王洪伟刘勰尹裴廖雅国（１畅同济大学经济与管理学院，上海２０００９２；２畅香港理工大学电子计算学系，香港）摘要对用户发表在Web上的评论进行分析，能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户

2、情感的演变规律。为此，本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。关键词Web文本情感分类综述主观性文本LiteratureReviewofSentimentClassificationonWebText１１１２WangHongwei，LiuXie，YinPeiandLiuN．K．James（１畅SchoolofEconomi

3、csandManagement，TongjiUniversity，Shanghai２０００９２；２畅DepartmentofComputing，HongKongPolytechnicUniversity，HongKong）AbstractAnalyzingtheusers’reviewsontheWebcanhelpustoidentifyusers’implicitsentimentsandfindtheevolutionlawsoftheiremotion．Tothisend，thispaperisasurveyaboutthesentimentclassificationon

4、theWebtext．Wedividedtheprocessofclassificationintothreecategories：subjectiveandobjectiveclassification，polarityidentificationandintensityidentificationandrespectivelysummarizetheresentresearchachievementsinthesefields．Wealsosortedthemethodsofpolarityidentificationintotwotypes：oneisbasedontheem

5、otionalwordswithsemanticcharacteristics，whiletheotherstatisticmethodsofnaturallanguageprocessing．Whatismore，thechoiceofcorpusandpotentialresearchproblemsarediscussed．Atlast，thispapersummarizedthestatusquoofapplicationandpointedoutthedirectionoffutureresearch．KeywordsWebtexts，sentimentclassific

6、ation，survey，subjectivetext随着互联网的流行，Web文本成为我们获取信对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Web文本中Web２畅０技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。能领域关注的热点。所谓情感分析（sentiment这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如analysis），就是确定说话人或作者对某个特定主题的收稿日期：２００９年６月２９日作者简介：王洪伟，男，１９７３年生，博士

7、，副教授桙博导，研究方向：本体建模和情感计算，E-mail：hwwang＠tongji．edu．cn。刘勰，男，１９８５年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。尹裴，女，１９８６年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。廖雅国，男，１９５４年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。１）本文得到国家自然科学基金项目（７０５０１０２４，７０９７１０９９）；教育部人文社会科学资助项目（０５JC８７００１３）；上海市重点学科建设项目（B３１０）；香港研究资助局项目（