QC七大手法简介.doc

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1、QC七大手法简介时间:2012-08-21    作者:hcy    查看:1812次一、QC七大手法   优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。QC七大手法分别是:要因图(鱼骨图)、柏拉图、散布图、直方图、管制图、层别法、检查表等。下面简单介绍各个手法的作用:㈠、要因图(鱼骨图):将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。  该方法实战时注意事项:  ①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.  ②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.  ③

2、当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.  ④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.  ⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.  ⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.㈡、柏拉图:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。   该方法实战时注意事项:   ①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。   ②“其他”一栏的数据一般不能超

3、过20%,否则便要再往下细分。   在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。㈢、散布图:用于确认两个变量之间,是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假。   该方法实战时注意事项:   ①两组变量的对应数据至少要收集30个以上,最好有50个。   ②当两点重复时,以⊙做记号,三点重复时以◎做记号。   ③通过图形,可以看出两个变量之间的内在关系(正相关、负相关及相关性的强弱):㈣、直方图:弄清众多数据的分布状态,了解总体数据的中心和变异,并能以此推测事物总体的发展趋势。   该方法实战时注意事项:   ①尽可能多收集一些数

4、据,至少50个以上。  ②收集数据时,应该是随机的.   ③异常分布时,应该采取对策,使数据处于正态分布.   ㈤、管制法:能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态、可以确认不良对策是否有效、可用作日常品质维护管理的主要工具。   该方法实战时注意事项:(仅以x-R¬控制图为例)   ①选定要控制的对象,一般在《标准作业书》里都有详细规定。   ②准备数据:要生产稳定时期的最新数据、以此数据作成的控制图,在日后使用过程中如不能真实反映品质状况,还需重新研讨收集数据的时期、数据量越多越好,尽量在100个以上,组数在20~25以上。   ③计算以下各值:中心值(CL

5、)、上限值(UCL)、下限值(LCL)、平均值(x)、总平均值(x)、极差平均值(R)。   ④在空白通用x—R控制图上,记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。   ⑤在空白通用x—R控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL线,其中UCL、LCL线为红色虚线,CL为红色实线。㈥、层别法:寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。   该方法实战时注意事项:   如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话,则所得到的数据更有助于判断。与其他QC手法结合使用,效果更佳。㈦、检查表:简便、直观地反映数据的分布情况。   该

6、方法实战时注意事项:  ①该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。  ②表的格式千差万别,无需追求统一,只要实用就可以。  ③向其他部门反馈情报时,如果每个数据附有实物的话,则更具说服力。KJ法编辑KJ法是日本川喜田二郎提出的一种质量管理工具。这一方法是从错综复杂的现象中,用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。KJ法不同于统计方法。统计方法强调一切用数据说话,而KJ法则主要用事实说话,靠“灵感”发现新思想、解决新问题。中文名KJ法外文名TheKJmethod提    出日本川喜田二郎类    型质量管理工具现    象这一方法是从错综复

7、杂的现象中目录1简介2起源3原理4适用情况5运用范围6工作步骤7实施步骤8应用流程9用途10评价1简介编辑KJ法又称A型图解法、亲和图法(AffinityDiagram),是新的QC七大手法之一。KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来,并利用其内在的相互关系作成归类合并图,以便从复杂的现象中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径的一种方法。KJ法所用的工具是A型图解。而A型图解就是把收集到的某一特定KJ法主题的大量事实、意见或构思语言资料,根据它们相互间的关系分类综合的一种方法。把人们的不同意见、想法和经验,不

8、加取舍与选

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