合肥工业大学系统工程导论第3章-数学规划基础.doc

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1、第3章数学规划基础系统工程的主要目标是改造或建立系统,使系统的整体功能达到最优。而作为系统科学的技术基础之一的运筹学,就是从系统总体的角度寻求系统最优解的数学工具,它包括数学规划(第3章)、图与网络(第4章)、决策分析(第6章)等。本章着重介绍数学规划的基本概念以及相关算法。所谓数学规划,是指系统在一定约束条件下使某一评价目标达到最优(极值)的一种决策方法。数学规划的关键是从系统思想出发,在定性分析的基础上建立其数学模型。数学规划模型的一般形式为:系统在满足条件(1)的情况下,使评价目标达到最优(最大或最小值),即(2)

2、其中,式(1)是系统必须满足的限制条件的数学描述,通常由等式或不等式组成,称为约束条件,简记为s.t.(subjectto,意为“受…的限制”);式(2)是系统评价目标的数学描述,称为目标函数。由于不同系统的目标函数和约束条件存在差异,则数学规划可以分为线性规划、非线性规划和动态规划等。下面我们主要介绍各数学规划模型的建立、求解及其结果分析方法。一、线性规划所谓线性规划,是指约束条件和目标函数均为线性的数学规划方法。根据系统评价目标是单个还是多个,可将线性规划分为单目标线性规划和多目标线性规划。(一)单目标线性规划1.问

3、题的提出在生产管理和经营活动中经常提出一类问题,即如何充分合理地利用有限的人力、物力、财力等资源,以便获得最佳的经济效益。例1(生产管理问题)某工厂计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗,如表所示。该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元,每生产一件产品Ⅱ可获利3元,问如何安排生产计划才能使工厂获利最多?产品Ⅰ产品Ⅱ限制设备(台时/件)128台时原材料A(kg/件)4016kg原材料B(kg/件)0412kg利润(元/件)23解上述所谓的“安排生产计划”问题,其实质就是要寻求一个

4、满足设备和原材料资源约束的可行的生产方案,以确保工厂能获得最大的利润值。假设产品Ⅰ、Ⅱ的产量分别为x1、x2,则该工厂的获利值f=2x1+3x2。由于可行的生产方案需要考虑不能超出设备的有效台时数限制,即x1+2x2≤8;同时,还要考虑满足A、B原材料资源的约束条件,即4x1≤16,4x2≤12。因此,工厂的目标是在满足设备和原材料资源限制的条件下,如何确定两种产品的产量x1、x2,使工厂的获利最大。综上所述,上述安排生产计划问题的数学模型为目标满足约束条件(s.t.)由此可见,将这类实际问题转换为数学模型的基本步骤可归

5、纳如下:(1)确定决策变量;决策变量必须是可控制的且常用x1,x2,…,xn表示,如例1中产品Ⅰ、Ⅱ的产量。(2)确定所要追求的目标(目的);目标通常用决策变量的函数来表达,称为目标函数。目标可以是单一或多个的,这里着重讨论目标单一的情形,如例1中工厂的最大获利。(3)确定约束条件;将现实中的各种限制用含有决策变量的数学关系式(等式或不等式)来表达,称为约束条件,如例1中设备和原材料资源的限制。例2(环保问题)靠近某河流有两个化工厂,流经工厂1的河水流量是5×106m3/天,在两个工厂之间有一条流量为2×106m3/天的

6、支流,如图所示。工厂1每天排放工业污水2×104m3,工厂2每天排放工业污水1.4×104m3。从工厂1排出的污水流到工厂2之前,有20%可自然净化。根据环保要求,河流中工业污水的含量不应超过0.2%。若这两个工厂都各自处理一部分污水,工厂1处理污水的成本是1000元/104m3,工厂2处理污水的成本是800元/104m3,试问在满足环保要求的条件下,各工厂应分别处理多少污水,才能使两个工厂处理污水的总费用最小?解假设工厂1和工厂2每天处理污水量分别为x1·104m3、x2·104m3,则两个工厂处理污水的总费用f=10

7、00x1+800x2。根据环保要求,从工厂1到工厂2之间的河流中污水含量不超过0.2%,则可得由于从工厂1排出的污水流到工厂2之前有20%会自然净化,且流经工厂2后河流中污水含量仍要不超过0.2%,故有此外,各工厂每天的污水处理量不应超过其污水排放量,则有x1≤2,x2≤1.4。因此,问题的目标是要求两个工厂处理污水的总费用最小。综上所述,上述环保问题的数学模型为目标满足约束条件(s.t.)1.数学模型的建立通过上述例题可知,应用单目标线性规划来解决实际的最优化问题时,必须符合以下特征(参见P34):(1)所求问题都有一

8、个目标要求,且相应的目标函数可以用最大或最小值的形式来表达;(2)要达到最优目标,必须有多种方案可供选择;注意:每一组决策变量(x1,x2,…,xn)的取值就是一个具体方案。(3)所寻求的目标必然有条件约束;(4)目标函数和约束条件都是线性方程式,且决策变量具有非负性。因此,单目标线性规划问题的数学模型可归纳如下:目

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