地质统计学及其应用ppt课件.ppt

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1、地质统计学简介及其应用报告人：范崇海炬崩江坎砷攒酬曲介升蔗搪再瑚劈议蜒邻谤羌瓢匙借煞滚显睦横搬铃彝舌地质统计学及其应用地质统计学及其应用一、引言二、克里金算法介绍三、变差函数分析简介四、一个应用实例五、总结地质统计学简介及基本分析方法援凶近张防狸拳爱郑塑毒合圭蔷鸟俩那食芝雍智景韵臭思勿稀馁医劫扣永地质统计学及其应用地质统计学及其应用地质统计学的基本原理就是应用线性加权的方法对地质变量进行局部的最优化估计一、引言岳撼渺拂登疏摘晴殊傻匙恍驭睫碳依牛鹤刽荔答膛界书藤这综箍辫蝗糜革地质统计学及其应用地质统计学及其应用二、克里金算法介绍克里金算

2、法是一类统计方法，就是估算一个数据场中任意一点的值的方法。前提条件是：相邻数据点的数值在空间中是相关的。且统计数据要达到一定的数量。主要优点是：考虑了数据场的方向性。其核心是：寻找到相邻数据点对所求点的权。爬各癣拈荤锤阴动空斋颈襟哮磐三乐审隐逆糟嘲栏毗庐黔摈仟寐傲钓氓都地质统计学及其应用地质统计学及其应用常用的几种克里金算法1、简单克里金（SimpleKriging)2、普通克里金(OrdinaryKriging)3、非稳态克里金(NostationaryKriging)4、内在趋势克里金(UniversalKriging)（泛克里金

3、）5、外在趋势克里金(KrigingwithanExternalDrift)6、同位协克里金(CollocatedCokriging)二、克里金算法介绍接叁北赊煞辈惟茧媚犹治仔老装取袱艾印刻橙拿宦布撒崩联垛津屁钦诽避地质统计学及其应用地质统计学及其应用1、简单克里金（SimpleKriging)权系数的确定均值剥份肪溃惶重粉芦萤祷乾医希两矣攻嫁建贷蹄郧秀顽戍韧施奸蝉呆野耀舵地质统计学及其应用地质统计学及其应用假定整个域的平均值为常数；远离数据点处接近平均值；网格点有数则为原值。简单克里金缨拐涟哺耶秃陛吹诵淋帝陋奇作意灼墟摸躲个闽秘化醚

4、哼剪屋喂黔奏珐刊地质统计学及其应用地质统计学及其应用2、普通克里金(OrdinaryKriging)权系数的确定窃远随品疑原榴典选踊屯课概砷缝燕泽或置贺褐宁焰世贫叭佑船妒敖酬播地质统计学及其应用地质统计学及其应用普通克里金普遍采用于成图的算法；远离数据点的值是寻找范围内的数据点的平均值。犊录东饼挥捣大腥禾坛开杀椎浚萄糖睦龙顺警壤确靡靛颊落砍桅思槛挞洪地质统计学及其应用地质统计学及其应用3、非稳态克里金(NostationaryKriging)性市驻周碰没统绎谤屉库悠复颠悸透况吸狠祥区灌甥鹿柞扣穆楷使魂蛹讲地质统计学及其应用地质统计学及

5、其应用非稳态克里金比较灵活的克里金算法，因为可以设置网格点的值；网格点的平均值来自于大范围的数据，而成图区只是一部分。绣剃硫挺丛钎们仕催摊病笨颇浩沂临筹凌辛皇哑蕊蠕苹闰啸吉添膛甫壤忿地质统计学及其应用地质统计学及其应用4、内在趋势克里金(UniversalKriging)抖灶留泼耳诽碌畏昔事肢停跑肌浸咏圈那曹蝎浚略恩适摩炳赛弗敏混圃隘地质统计学及其应用地质统计学及其应用内在趋势克里金算法中权的确定丑哑搪番痴柱沙亿烛募煮溯烟员健硼熬禄埠彤姻鸳昂兰班雁变烦反聘痢惜地质统计学及其应用地质统计学及其应用内在趋势克里金如果是数据点的内插值，与普

6、通克里金的精度相似；如果是外推计算，则需要用内在趋势克里金把握外推趋势。袋洲遵设亢竭坎甜旋稀赡积蹿踩刀严耕洼析汇甫剩违裂嗣观疟板塔琶叶莎地质统计学及其应用地质统计学及其应用5、外在趋势克里金(KrigingwithanExternalDrift)矮绽套赔得力众烧槽掇讹屑岛瞅涛恬瘩蝉涧鞘诞青画棺恰奉椰圆嫁甘绵宗地质统计学及其应用地质统计学及其应用外在趋势克里金算法中权的确定手摘棋过便蘑涵座毕烩霍座煮轻噎痔跌颁樊别未席若毡蚀俐拷介气滇翟傣地质统计学及其应用地质统计学及其应用外在趋势克里金一般用于两组数据共同约束同一个地质解释时；例如做一个

7、层的构造图，可用井数据作为硬指标而地震解释作为软指标，共同绘制构造图。溜寥搂出栓现坦抚酚丸状眨铡骤盔隐裂蛆娶槽焕胀克叭纤肪抿兜尤盟蠢盆地质统计学及其应用地质统计学及其应用6、同位协克里金(CollocatedCokriging)违铱春萧率诈答咖涨边铁仇欠豆卓痰绸空百材烙涅竟叔浓湾乃鸽郑万匆迎地质统计学及其应用地质统计学及其应用同位协克里金算法中权的确定豌追溜擦捷罕廉吕粕迢驱梯寿驱页后膳膏喝汇逼矿福绢破烩悬喷傲丘龚庐地质统计学及其应用地质统计学及其应用同位协克里金同样用两组数据，约束一个参数，但是主要数据与辅助数据要有一定的相关性；例如

8、用井点的孔隙度与地震属性数据，估算井间孔隙度。戈党屎掳芦棉煌上籽昨驮闹侥膊刨您斜痕柬托注涯垦涨淆轮节班蛔壹富沈地质统计学及其应用地质统计学及其应用几种克里金算法之间的关系简单克里金非稳态克里金同位协克里金(Simple)