地质统计学讲座-胡光道ppt课件.ppt

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1、地质统计学及其在资源评价中的应用国土资源部“资源定量评价与信息工程重点实验室”中国地质大学（武汉）数学地质遥感地质研究所胡光道第一讲：地质统计学基础1、地质统计学产生的背景及现状2、区域化变量理论3、变差函数及结构分析4、普通克立格法5、泛克立格法“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班一、地质统计学产生的背景及现状1、传统储量计算方法中的问题：“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班传统储量计算方法：多边形法、三角形法，剖面法、块段法等，存在的问题可归纳如下：1．简单地把钻孔的品位延伸到某一块段

2、，作为该块段的平均品位；“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班2、没有考虑品位的空间变化特征(或矿化的空间结构特征)，因而影响了估计的精度；“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班品位空间变化特性对计算块段平均品位的影响3、由于传统方法不考虑品位之间的空间相关性，因而就无法反映矿化强度的空间变化性(或离散性)。传统方法虽然也能近似给出一个矿体的平均品位，及不同级别的矿量，但却不能给出不同级别的矿石在矿体中的具体位置和分布；采矿设计要求对各个开采块段都进行平均品位和储量的估计，传统方法则做不到；4、

3、传统方法给不出估计精度的概念，只能用不同方法的计算结果加以对比，当然更谈不上有一种衡量估计精度的标准和方法了。而一种估计结果(如储量计算结果)如果没有给出估计误差的大小(或估计精度的好坏)，则对采矿工作者来说是没有多大益处的。“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班2、经典统计学的缺陷：三十年代初期，苏联地质勘探人员就开始应用数理统计方法研究矿床变化性，勘探网密度和储量误差三者之间的关系。后来他们发现，地质变量并不总是纯随机变量，因而认识到想用简单的统计方法来解决复杂的地质勘探问题是十分困难的。南非统计学家H.S.西舍

4、尔(H.S.Sichel)1947年对兰德金矿的研究提出了适用于金品位的对数正态分布模型。数年后，D.G.克立格又提出了三参数对数正态分布模型。“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班经典统计学在应用于地质变量时仍存在不少缺陷，这是带有普遍性和根本性的。主要有三：1．在统计样品品位的频率和做频率直方图时均不考虑各样品的空间分布；2．经典概率统计学的研究对象必须是纯随机变量（独立性），许多地质变量并不是纯随机变量（空间相关性）,而是既有随机性又有结构性(指在空间分布上有某种程度的相关性或连续性)的变量。3．经典概率统计学

5、所研究的变量原则上都是可以无限次重复试验或大量观测的，但地质变量则不行。因为一旦在矿体某处取一样品后，严格说来，就不可能在同一地方再次取到样品了。“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班同一批品位数据的空间变化性（它们的平均品位及方差都一样，这个例子直观地说明了经典统计不能反映矿化强度的空间变化性这一弱点。）3、地质统计学的诞生：为了解决在地质变量具有随机性和结构性的条件下仍能使用统计方法的问题，本世纪四十年代末出现了变差函数，或称变差图（variogram）

6、，它能够同时描述地质变量的随机性和结构性变化。从1951年起，南非的矿山地质工程师D．G．克立格和统计学家H.S．西舍尔等人根据他们对南非金矿多年来的工作经验，提出了根据样品空间位置不同和样品间相关程度的不同，对每个样品品位赋予一定的权，进行滑动加权平均，来估计中心块段平均品位的方法，这就是克立格法(也称为“克立金”kriging)。“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPAS2.0）”培训班变差函数的产生和克立格法的提出为地质统计学的诞生准备了重要的条件。五十年代后期，法国著名的矿山主任工程师兼概率统计学家G·马特隆教授在认真研究了D.

7、G.克立格和H.S.西舍尔等人工作的基础上，他在研究了10个国家40多个矿床的实践基础上，把D.G.克立格等人的研究成果进一步理论化、系统化，又采用了随机函数来同时描述地质变量的结构性和随机性，从而提出“区域化变量”的概念。1962年，G·马特隆为了指明综合随机性与结构性两种特性的领域，第一次提出了“地质统计学”(法文为Ggostatistique)这个名词，并发表了专著《应用地质统计学论》，阐明了一整套区域化变量的理论，为地质统计学奠定了理论基础。从此，地质统计学就作为一门新兴的边缘学科诞生了。“金属矿产资源快速评价预测系统（MORPA

8、S2.0）”培训班4、地质统计学的现状：G·马特隆在1962年曾给地质统计学下过一个较广泛的定义：“地质统计学就是随机函数的形式体系在勘查与估计自然现象上的应用”。地质统计学的进一步发展表明，