以精细营销为目标电信行业客户标签系统搭建

以精细营销为目标电信行业客户标签系统搭建

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时间:2017-12-29

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1、以精细营销为目标电信行业客户标签系统搭建  【摘要】在科技高速发展的今天,网络通信为我们的生活带来了极大的方便,电信行业蓬勃发展起来,随着我国电信市场竞争加剧,电信运营商由技术驱动向市场及客户驱动的经营模式转变,本文以精细营销为目标,对电信行业的客户标签系统搭建进行了分析探讨。【关键词】精细营销;目标;电信行业;客户标签;系统【中图分类号】F626【文献标识码】A【文章编号】1672-5158(2012)12-0120-01随着网络通信技术不断进步,我国电信行业蓬勃发展起来,增值业务越来越多,像MMS、WAP、微信,EDI、3G及电子信箱等,在激烈的电信市场环境下,电信行业为获得更好的发展,

2、需要以客户需求为导向,运用精细管理方法转变经营模式,以更好适应电信市场发展,提高自身竞争力,以精细营销为目标,加强电信行业客户标签科学系统搭建,不仅能进一步细化市场,赢得更多潜在客户,还能有效促进整个电信行业的有序持续发展。一、精细营销、客户标签及其意义7(一)精细营销与客户标签精细营销刚开始是以目录及邮购销售等方式出现的,一些厂商因产品适合邮送、竞争压力、通路费时费力及地域广大等,运用了直邮广告与邮购提供等方式达成销售,在邮购行业刺激下,有些行业无中间商,如金融业与出版业等,陆续使用此方式来销售。后来莱斯特·韦门提出了精细营销概念,营销以销售商与生产商的客户为中心,运用电话访问、电子媒介及

3、互联网等方法,构建客户与销售商的资料库,经过科学分析潜在消费者进行确定,引导厂商对销售策略进行改变,以制定可操作的销售方案,并为销售商与客户提供有关跟踪服务。这种精细营销是比较原始的,随着行业使用空间扩大,精细营销有了更为新鲜泛化的发展。广泛性的精细营销所指的是电信行业恰当贴切地细分市场,并深入分析定位各种客户,依据客户群特点不同,采用精细耕作的营销方式,做深做透市场,以获得预期的效益。客户标签所指的是在客户长期消费当中,对其大量消费数据给予深入挖掘与分析,经过总结提炼之后获得信息所隐藏的大量客户知识,依据消费客户的社会、自然及文化等人类属性,分析预测客户消费行为,依据研究需要,对客户各类行

4、为与属性给予系统分类与细化,从而界定消费客户的不同行为取向。(二)客户标签搭建的意义7客户标签系统的搭建是电信业务进行客户行为分析当中重要的构成部分,可全面系统展现消费客户特征属性,是客户行为分析主要的工作,其意义非常重要,能够梳理规划目前的系统数据,让无序分散的数据更为合理集中及知识化,运用客户标签系统还能支持客户行为的分析。电信行业的营销与分析人员,通过电信业务的客户标签,能够更为直观的了解客户特征,并灵活筛选客户群,使其成为客户群的重要细分维度,更进一步深入分析研究客户,为电信行业业务的深度运营奠定良好基础,以提高电信行业整体的发展水平。二、精细营销目标下。客户标签系统搭建工作分析(一

5、)客户标签系统搭建原则为了进一步细化市场,提高电信行业的运营深度与广度,拓展增值业务客户,在精细营销目标下,搭建科学合理的客户标签系统,能有效获得准确客户信息,并全面了解客户群体特征,在客户标签系统搭建过程中,应该遵循一定原则:首先,客户标签搭建要有目标性,围绕市场经营目标,要依据设定的营销目标,进行相应的营销目标所需客户标签的搭建,与营销目标无关系的标签,可以不用考虑,从而确保所搭建的标签系统能真正服务于精细营销。其次,客户标签系统要有直观性及使用价值,经过恰当计算方法,对数据信息进行加工整理分析,并反馈到营销人员手中,客户特征信息直观易懂,能辅助营销人员作出合理的营销策略,为其提供有效参

6、考依据。7再次,应考虑标签算法复杂程度与数据的获取性,在现阶段,客户心理特征与社会属性方面的数据获取,还存在一定困难,对应信息通常无法直接获得,需要经过其他数据进行推断与映射,并且标签算法复杂,短期内又无法保证,在客户标签系统搭建的时候,可获取性与算法复杂程度是需要考量的;最后,客户标签搭建要有一定前瞻性,目前客户标签系统搭建过程中,其数据并不是很全面,需要不断加强客户行为以及营销目标的前瞻性研究,以规划客户未来行为属性,并为未来的精细营销提供支撑。(二)客户标签系统搭建方法客户标签系统搭建应设立在客户统一视图的前提下,根据营销目标的需要,合理规划客户行为标签,并分析电信运营的系统数据,将系

7、统数据向可理解与可识别的标签进行转换,在统一视图与系统数据的双向努力下,搭建客户行为标签。在统一视图方面,应依据统一视图当中的客户特征,搭建一级指标,并形成基本信息、品牌特征、文化特征、影响力、生活轨迹、电信特征等六类标签,再在这六类标签前提下,经过客户统一视图与客户属性划分,保证客户标签的系统与完整性。7在系统数据方面,依据数据信息理解,加强标签类型的补充与完善,利用数据信息把标签大类细化成小类的可用标签,

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