技术站列车编组计划编制ppt课件.ppt

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1、第三章技术站列车编组计划的编制Chap3.MarshallingPlanCompilationofThroughTrainStartingfromTechnicalStation1锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~主要内容第一节编制列车编组计划的主要因素第二节直线方向单组列车编组方案数第三节编制单组列车编组计划的计算方法绝对计算法表格计算法2锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~重点集结车小时T集、直达车流数量N直的概念无改变列车通过的节省t节与列车编组计划的关系方向上单组列车的编组方案绝对计算法

2、表格计算法难点方向上单组列车的编组方案表格计算法3锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~第一节编制列车编组计划的主要因素凡是没有用装车地直达列车输送的车流,都要汇集到相应的技术站,集结和编组各类列车,直接或逐步送到目的地。技术站开行一个直达列车到达站,要消耗集结车小时(T集),同时直达车流(N直)将在沿途技术站获得无改编通过的节省(N直Σt节)。因此,T集、N直和t节是编制单组列车编组计划的主要因素。4锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~一、技术站间计划车流依据重车车流表编制每个技术站到、发车流的确

3、定技术站发出的车流除了该站本身产生的车流以外,还包括该站后方区段所有车站,所衔接支线产生的车流。技术站到达的车流,除了到达该站本身的车流以外,还包括到达该站前方区段所有车站和衔接支线的车流。5锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~车流梯形图6锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~二、车辆集结参数的确定1、各编组列车到达站的集结参数2、不受满轴限制的摘挂、小运转列车的集结参数3、除摘挂、小运转外按方向计算的平均集结参数7锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~货车编入直达列

4、车后,在沿途技术站就可不需要进行到达,解体、重新编组、出发等作业,可获得改编通过车小时节省,同时还可减少调车费用。所以,无改编通过技术站的换算节省时间为:其中,表示改编作业当量,即将每车改编作业的支出换算而成的停留小时。三、车辆无改编通过技术站的节省8锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~第二节直线方向的单组列车编组方案数单组列车编组计划的方案数取决于该方向上的车流支数,用表示从i站发往j站的一支车流。例:A0——A3方向上各站的编组方案说明9锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~10锲而舍之,朽木不

5、折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~各站的可能编组方案方向上的编组方案由各站的编组方案相互衔接,配合而成,其数目为方向上各站编组方案数的乘积。例A0—A3方向上的编组方案数为5*2*1=10个。即从各站可能方案中任取一个进行一个组合,将车流进行衔接。11锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~对上述过程进行演绎归纳:有n+1个技术站的直线方向及各站的车流支数如图所示12锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~1.全部编组方案数(1)各技术站的编组方案数注:f(0)=1;f(1)=1(2)

6、方向上的编组方案数13锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~2.相邻车流合并的编组方案数(1)各技术站相邻车流合并的编组方案数(2)方向上相邻车流合并的编组方案数f′(k)=2k-1(k1)3.直达列车到达站方案数直达列车到达的方案数等于相邻车流合并编组方案数14锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~1.计算该方向上支点站的单组列车编组计划;2.分别计算各支点站间的单组列车编组计划。分阶段计算法:15锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~第三节编制单组列车编组计划的计

7、算方法一、绝对计算法的思路该法属穷举法,即将方向上所有编组方案的车小时消耗总和、各站改编车数逐一计算,然后从中选择总消耗少且各站改编车数与能力相适应的编组方案。车小时总消耗:16锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~排除显然不利方案,减少计算量:1、排除额外增加改编次数的方案此方案使N30这支车流额外增加了改编次数,显然不利2、排除选择了较大t节站改编而导致改编车时消耗增加的方案此方案中这支车流选在A1站改编比在A2站改编多增加了改编车时消耗,显然不利17锲而舍之,朽木不折。锲而不舍,金石可镂豆丁网友友情分享O(∩_∩)O~二、绝对

8、计算法1、

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