抽样调查,第8、9章ppt课件.ppt

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1、（第8、9章）1讨论各种事物之间的联系，反映在统计学上就是探讨变量之间的相关关系和不确定性因果关系。2第8章事物间的相关关系3目录一、相关关系概述二、利用Crosstabs进行相关分析三、利用Bivariate计算相关系数四、两个事物之间关系的进一步分析五、单变量多因素方差分析4一、相关关系概述1.函数关系与相关关系2.散点图GraphsLegacyDialogsScatter/Dot53相关系数概念表明两个或多个变量相关关系紧密程度的量数选择不同类型的变量要使用不同的相关系数是否具有对称关系要使用不同的相关系数XXYYOO6■

2、计算※定量变量——积差相关系数设x1，x2，…，xn和y1，y2，…，yn为变量X、Y的样本数据，为样本标准差，为样本均值，样本相关系数r的计算公式为其中，，i=1，2，…，n。7※定类变量举例●相关系数●列联相关系数●Cramer’sV系数8※定序变量举例Spearman等级相关其中，n是两个变量数据对的个数，D=xi-yi(i=1，2，…，n)，xi与yi是每个个案在两个变量X、Y上的值的序数。9二、利用Crosstabs进行相关分析2独立性检验两个定性变量的相关系数两个定序变量的相关系数Spearman等级相关Pearso

3、n积差相关系数定类变量与定量变量的相关分析10三、利用Bivariate计算相关系数Analyze→Correlate→Bivariate11四、两个事物之间关系的进一步分析1.相关性前后相悖的案例伪相关伪独立相关关系发生变化2.利用SPSS做详析分析对定性变量做详析分析对定量变量作偏相关分析Analyze→Correlate→Partial12五、单变量多因素方差分析1.多因素方差分析概述基本概念基本思路SST=SSE+SSA+SSB+SSA×BH0：k个总体的均值没有差异：μ1=μ2=…=μk；H1：μ1、μ2、…、μk中至少有

4、两个不等。使用条件132.利用Univariate进行单变量多因素方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate1415第9章事物间的非确定性因果关系16目录一、一元线性回归分析二、多元线性回归分析三、利用Linear进行线性回归分析四、曲线估计五、最优尺度回归六、路径分析17一、一元线性回归方程的建立1.回归分析中所涉及的三个方程2.回归系数的估计及其意义3.对经验回归方程的检验4.对经验回归方程的诊断——残差分析18二、多元线性回归分析1.一元与多元线性回归模型的比较2.多重共线性多重共线

5、性的含义对多重共线性的诊断※容许度（tolerance）法※方差扩大因子法※条件指数法※方差比例法消除多重共线性的方法193.奇异值与影响点的诊断与处理奇异值的诊断影响点的诊断对奇异值与影响点的处理4.哑变量的设置5.变量间的交互作用20三、利用Linear进行线性回归分析Analyze→Regression→Linear2122案例232425四、曲线估计1.非线性关系的线性化2.利用CurveEstimation进行曲线估计Analyze→Regression→CurveEstimation26案例27五、最优尺度回归1.最优尺

6、度回归概述基本思路■使用条件2.利用OptimalScaling进行最优尺度回归Analyze→Regression→OptimalScaling282930六、路径分析1.二阶段最小二乘法二阶段最小二乘法概述利用2-StageLeastSquares完成二阶段最小二乘法Analyze→Regression→2-StageLeastSquares312.路径分析简介基本概念基本思路使用条件基本步骤案例32请记住：无论怎样的统计分析方法，都不可能推导出或发现事物之间的因果关系。事物之间的不确定性因果关系只能根据相关专业的理论分析而得出

7、，统计分析方法只能是把人们依据理论假设给出的变量之间的关系等定性信息和相关统计量（如相关系数等）的定量信息尽可能地结合起来，以便给出对因果关系的一个定量的解释。对调查数据进行回归分析，更多的是希望用定量分析的结果对变量之间的关系作出定性的描述。33