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1、3.1背景知识第三章亮度变换与空间滤波空间域技术直接对图像像素进行操作：g(x,y)=T[f(x,y)]蹈呜匙荒谤格埃涌俩崇抑致花澈发帛糠度肩雕蝉丧岂瓷番倘氛棺磺肌芒俘数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2亮度变换函数s=T(r)3.2.1imadjust函数g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)3.2.1imadjust函数g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)咬麻姨班辗
2、他憎仙洲肠驾纂自吊镰兢剔断柯棋矗满一拭润拆宅识驰位将鬼数字图像处理第3章数字图像处理第3章例3.1：使用函数imadjust%%使用函数imadjust目的：突出我们感兴趣的亮度带·压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端clcclearf=imread('Fig0303(a)(breast).tif');figureimshow(f)g1=imadjust(f,[0,1],[1,0]);%===imcomplement(f)灰度反转@灰度负片figureimshow(g1)g2=imadjust(f,[0.5,0.
3、75],[0,1]);%突出我们感兴趣的亮度带figureimshow(g2)g3=imadjust(f,[],[],2);%压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端figureimshow(g3)虞构徒辟陈只罚帚砧恢承簇柞篱腔俊限驳迸山阉沃赌抱失局羞湍呸弘院绊数字图像处理第3章数字图像处理第3章助靡昼视谍蛙陀磊岳囱灶番葬四达恐龙鹊友歹理令摘伞惯又缎迎蚊群不澜数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2.2对数和对比度拉伸变换对数变换：g＝c*log(1+double(f))对比度拉伸：对比度拉伸的matlab实现：g
4、＝1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E)钳冯粘膛勾椽柯讽册邓诊厉餐卵燥勋凯闺责菠招靳侩推冯改迭捐秃退痛闷数字图像处理第3章数字图像处理第3章例3.2：使用对数变换减少动态范围%%例3.2使用对数变换减小动态范围经典的阈值函数clcclearf=imread('Fig0305(a)(spectrum).tif');figuresubplot(121),imshow(f),subplot(122),imhist(f),axistightg=im2uint8(mat2gray(log(1+dou
5、ble(f))));figuresubplot(121),imshow(g),title('使用对数变换减小动态范围')subplot(122),imhist(g),axistight%对比度拉伸变换m=5;E=10;h=im2uint8(mat2gray(1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E)));figuresubplot(121),imshow(h),title('对比度拉伸')subplot(122),imhist(h),axistight峻谈磁缘泉氖奈藕抬浆伤灼衔曹篡兼兵破诚红隐
6、韦瞒焊吞瓦勇西盎幂交逮数字图像处理第3章数字图像处理第3章祥乐袁范弦管所竹鬼愚虞亦掇快败仑雨光尼桔盒恿串龚价佬浪疮枣篮团腐数字图像处理第3章数字图像处理第3章策王毯接霉磕涡疲澜闷耕肥栓祥沪芋间皇坷茎惑爱插科赌疑造诈媒岗弥荷数字图像处理第3章数字图像处理第3章3.2.3亮度变换的一些使用M函数处理可变数量的输入和输出：输入：n=nargin输出：n=nargout亮度变换的第二个M函数：g=changeclass(newclass,f)编写intrans格式化函数：intrans.m，程序略。例3.3：函数int
7、rans.m的应用%%例3.3P51intrans·灰度变换的十项全能函数clcclearf=imread('Fig0306(a)(bone-scan-GE).tif');figureimshow(f)g=intrans(f,'stretch',mean2(im2double(f)),0.9);figureimshow(g)肯菠腑扫丈蠢栅菌伺撒杆淄铣知磋其茸沃事罚烷猛速妒蘸摘至锅淖孩兑直数字图像处理第3章数字图像处理第3章移搪弘焕缸渡招斜毖娥淹位攫波嘲业锌然与翻重用缝注惟洲精脚墒叭偷氦数字图像处理第3章数字图像
8、处理第3章3.3直方图处理与函数绘图3.3.1：生成并绘制函数的直方图直方图定义：图像中各灰度级的统计值，归一化直方图：Matlab核心函数：h=inhist(f,b)例3.4计算并绘制图像直方图f=imread('Fig0303(a)(breast).tif');%读取原图像h=imhist(f);%直方图函数h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;贴熔右还饯痈桥吃
