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1、引例中,要找一个区间,使其包含的真值的概率为0.95.(设n=5)引例已知X~N(,1),的无偏、有效点估计为随机变量常数不同样本算得的的估计值不同,根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求.[]置信水平明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平是多少?称随机区间为未知参数的置信水平为0.95的置信区间.置信区间真值的“区间估计”问题在一定的置信水平要求下,求真值的置信区间问题.1.了解区间估计的概念及置信区间、置信水平的概率意义;2.熟练求解单个正态总体的均值和方差的置信区间.一、置信区间置信上
2、限包含真值的区间占95%.则得(1.86–0.877,1.86+0.877)例如算得其中可靠度,即越小,越可靠.越小,1-越大,估计的可靠度越高.精确度.可靠度与精度是一对矛盾,一般是在保证可靠度的条件下尽可能提高精度.明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平是多少?寻找未知参数的一个良好估计.寻找一个待估参数和估计量的函数,要求其分布为已知.有了分布,就可以求出U取值于任意区间的概率.二、正态总体参数的置信区间1.例2包糖机某日开工包了12包糖,称得质量(单位:克)分别为506,500,495,488,504,486,505
3、,513,521,520,512,485.假设重量服从正态分布,506,500,495,488,504,486,505,513,521,520,512,485附表2-1附表2-2条 件使用的统计量统计量置信区间服从的分布(1) 已知(2)未知定理6.3例4包糖机某日开工包了12包糖,称得质量(单位:克)分别为506,500,495,488,504,486,505,513,521,520,512,485.假设重量服从正态分布附表5-22.••标准正态分布的上分位数分布的上分位数自由度为n的在密度函数对称时,在密度函数不对称时,习惯上仍取
4、对称的分位点来确定置信区间(如图).例5(续例4)附表3-1附表3-2例6某工厂生产一批滚珠,其直径X服从正态分布N(2),现从某天的产品中随机抽取6件,测得直径为(1)若2=0.06,求的置信区间(2)若2未知,求的置信区间(3)求方差2的置信区间.15.1,14.8,15.2,14.9,14.6,15.1置信水平均为0.95的置信区间为查表查表得的置信区间为(3)查表得得2的置信区间为Ex.假设人的身高服从正态分布.今从高三毕业班中随机抽查十名女生,测其身高如下:162,159.5,168,160,157,1
5、62,163.4,158.5,170.3,166(单位:厘米)求高三女生身高EX的0.95的置信区间.条 件使用的统计量统计量置信区间服从的分布(1) 已知(2)未知未知三、求置信区间的一般步骤(共4步)1.明确问题;四、大样本情形的渐近置信区间若总体X的分布未知,但样本容量很大,由中心极限定理,可近似地视思考题解答附表2-1标准正态分布表x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.60.50000
6、.53980.57930.61790.65540.69150.72570.75800.78810.81590.84130.86430.88490.90320.91920.93320.94520.50400.54380.58320.62170.65910.69500.72910.76110.79100.81860.84380.86650.88690.90490.92070.93450.94630.50800.54780.58710.62550.66280.69850.73240.76420.79390.82120.84610.86860
7、.88880.90660.92220.93570.94740.51200.55170.59100.62930.66640.70190.73570.76730.79670.82380.84850.87080.89070.90820.92360.93700.94840.51600.55570.59480.63310.67000.70540.73890.77030.79950.82640.85080.87290.89250.90990.92510.93820.94950.51990.55960.59870.63680.67360.70880
8、.74220.77340.80230.82890.85310.87490.89440.91150.92650.93940.95050.52390.56360.60260.64060.67720.71230.74540.7