中国粮食产量影响因素分析.doc

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1、——中国粮食产量影响因素分析影响粮食总产量的因素有很多，有的影响因素可能会对粮食产量的预测产生直接的影响，而有些因素的影响可以忽略。对粮食产量影响显著的因素是必须要考虑的，影响不是很显著的可以忽略。下面主要选取农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、粮食作物播种面积、受灾面积这六个因素来探讨他们对粮食总产量的影响。这些变量分别用下面的字母表示。y：粮食总产量（万吨）x1：农业机械总动力（万千瓦）x2：有效灌溉面积（千公顷）x3：化肥施用量（万吨）x4：农村用电量（亿千瓦小时）x5：粮食作物播种面积（千公顷）x6：成灾面积（千公顷）通过查阅各年的中国统计年鉴，搜集整理了从199

2、1年到2010年的粮食总产量、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农作物播种面积、成灾面积的数据。见下表（表一）表一：各年的粮食总产量及相关指标数据shijianyx1x2x3x4x5x619914352929388.647800.12805.1963.22781419924426630308.448590.12930.21106.92589319934564931816.648727.93151.91244.82313419944451033802.548759.13317.91473.93138219954666236118.1492813593.71655.7222

3、6819965045438546.9503813827.91812.721234199749417.142015.6512393980.71980.130307199851229.545207.7522964083.72042.125181199950838.648996.1531584124.32173.426734200046217.552573.6538204146.42421.334374200145263.755172.1542494253.82610.831793200245705.857929.9543554339.42993.427160200343069.560386.5

4、540144411.63432.99941032516200446946.964027.9544784636.6393316297200548402.268397.8550294766.24375.719966200649804.272522.1557504927.74895.824632200750160.376589.6565185107.85509.925064200852870.982190.45847252395713.222283200953082.187496.1592615404.46104.421234201054647.792780.5603485561.76632.3

5、18538数据来源：中国统计年鉴要想知道哪些因素对粮食总产量的影响显著，下面用一些模型方法和Eviews软件对数据进行分析。1.多元线性回归：1.1最小二乘法对数据进行回归用最小二乘法对数据进行回归，编写程序及相关结果如下。编写程序：LSycx1x2x3x4x5x6Eviews运行结果：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/18/12Time:13:29Sample:19912010Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-59476.7

6、717101.57-3.0.0041X1-0.0.-2.0.0295X20.0.1.0.0921X35.0.6.0.0000X42.1.2.0.0397X50.0.9.0.0000X6-0.0.-4.0.0009R-squared0.    Meandependentvar48136.30AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar3424.003S.E.ofregression521.4577    Akaikeinfocriterion15.62035Sumsquaredresid.    Schwarzcriterion15.96886Loglike

7、lihood-149.2035    Hannan-Quinncriter.15.68838F-statistic134.3647    Durbin-Watsonstat2.Prob(F-statistic)0.结果分析：从上面的运行结果可以看出方程的拟合优度R2=0.984，调整后的拟合优度为0.9768，说明模型拟合效果很好。F值较大，且P值<0.01,表明方程从整体上有较好的解释能力。但是在5%的显著水平下，x2