主成分分析法评价我国各地区循环经济发展水平.doc

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1、主成分分析法评价我国各地区循环经济发展水平摘要循环经济是基于系统生态原理和市场经济规律组织起来的，具有高效的资源代谢过程、完整的系统耦合结构及整体、协同、循环、自生功能的网络型、进化型复合生态经济。我国地域辽阔，各地区在自然条件、资源禀赋、经济发展水平上存在着较大的差异，因而各地区循环经济发展水平存在较大的差异性，各地区发展循环经济的对策也应有所区别。为全面评价分析我国2011-2012年各地区循环经济发展水平，根据我国地理位置和区域经济发展状况，在东部、中部和西部各选取3个省份作为评价对象，同时为了与全国平均水平比较也将全国平均作为一个评价

2、对象。使用主成分分析法对各地区循环经济发展情况进行分类与评价。结果表明：甘肃省循环经济水平最差。上海市循环经济水平最高。上海、北京、广东、重庆、安徽五省市的循环经济水平位于全国前列，超过了全国的平均水平。而山西、湖北、内蒙古、甘肃四省循环经济水平较差，低于全国平均水平。关键词：主成分分析，循环经济，评价1.引言循环经济是基于系统生态原理和市场经济规律组织起来的，具有高效的资源代谢过程、完整的系统耦合结构及整体、协同、循环、自生功能的网络型、进化型复合生态经济。作为一种新的经济发展模式，其推行和应用受到政策、经济实力、科技发展水平等方面的制约。

3、我国地域辽阔，各地区在自然条件、资源禀赋、经济发展水平上存在着较大的差异，因而各地区循环经济发展水平存在较大的差异性，各地区发展循环经济的对策也应有所区别。为全面评价分析我国2011-2012年各地区循环经济发展水平，根据我国地理位置和区域经济发展状况，在东部、中部和西部各选取3个省份作为评价对象，如表1。同时为了与全国平均水平比较也将全国平均作为一个评价对象。使用主成分分析法对各地区循环经济发展情况进行分类与评价。表1原始数据省份单位GDP能耗（吨标煤/万元）万元GDP用水量（m3/万元）单位面积土地GDP产出（万元/km2）三废综合利用产

4、品产值占工业产值比例%环境污染治理投资占GDP比例（%）北京1.2980.782610.020.371.53上海1.07158.529042.690.220.94广东0.96289.79892.290.380.70山西4.23183.74194.140.831.48安徽1.47435.72343.450.670.86湖北1.42384.63339.451.450.71重庆1.32253.25323.980.541.81内蒙古2.43632.3623.680.611.63甘肃2.70781.3138.580.761.06全国平均1.43405.

5、32143.980.641.402.数据标准化由于影响各城市循环发展的各指标的浓度不同，需要将数据进行标准化。将原始数据导入SPSS，通过SPSS-分析-描述统计-描述选项选择将结果另存为标准差标准化数据如表2。表2标准差标准化数据省份单位GDP能耗万元GDP用水量三废综合利用产品产值占工业产值比例单位面积土地GDP产出环境污染治理投资占GDP比例北京-0.53547-1.28586-0.81690.434620.78531上海-0.75282-0.92855-1.259272.73608-0.67171广东-0.8615-0.32519-0

6、.78741-0.17994-1.2644山西2.36912-0.812630.53969-0.429720.66183安徽-0.357640.345540.06783-0.3763-0.86927湖北-0.407040.110712.36814-0.37773-1.2397重庆-0.50583-0.49314-0.31555-0.383271.47678内蒙古0.59081.24935-0.10912-0.490711.03226甘肃0.857551.933960.33325-0.48537-0.37537全国平均-0.397160.205

7、81-0.02064-0.447670.464273.主成分分析利用SPSS-分析-降维-因子分析，将单位GDP能耗、万元GDP用水量、三废综合利用产品产值占工业产值比例、单位面积土地GDP产出、环境污染治理投资占GDP比例这5个变量标准差标准化后的结果作为变量，并选择积累贡献率超过75%的主成分。3.1相关系数矩阵通过运用SPSS软件中的因子分析功能求出相关系数矩阵，如表3所示。表3相关矩阵单位GDP能耗万元GDP用水量三废利用产值比例单位面积土地GDP产出环境污染治理投资比例相关单位GDP能耗1.000.238.305-.356.324万

8、元GDP用水量.2381.000.331-.480-.113三废利用产值比例.305.3311.000-.532-.239单位面积土地GDP产出-.356-.480